快速选择算法的实现以找到第k个最小的数字
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【中文标题】快速选择算法的实现以找到第k个最小的数字【英文标题】:Implementation of the quick select algorithm to find kth smallest number 【发布时间】:2016-03-23 11:27:09 【问题描述】:我目前正在开发一个程序,以使用快速选择算法查找数组的第 k 个最小数。我已经完成了它,它可以工作,但每次都没有给出正确的结果。
这是我的代码(我没有包含我的 partition
或 swap
算法,我很确定它们是正确的):
/*
inputs...
*A: pointer to array
n: size of array
k: the item in question
*/
int ksmallest(int *A, int n, int k)
int left = 0;
int right = n - 1;
int next = 1;
return quickselect(A, left, right, k);
int quickselect(int *A, int left, int right, int k)
//p is position of pivot in the partitioned array
int p = partition(A, left, right);
//k equals pivot got lucky
if (p - 1 == k - 1)
return A[p];
//k less than pivot
else if (k - 1 < p - 1)
return quickselect(A, left, p - 1, k);
//k greater than pivot
else
return quickselect(A, p + 1, right, k);
一切都编译得很好。然后我尝试在以下数组上使用该程序:[1,3,8,2,4,9,7]
这些是我的结果:
> kthsm 2
4
> kthsm 1
1
> kthsm 3
2
如您所见,它在第 1 个最小的项目上正常工作,但在其他项目上却失败了。可能是什么问题呢?我猜我的索引是关闭的,但我不确定。
编辑:根据要求在下面添加了我的分区和交换代码:
int partition(int *A, int left, int right)
int pivot = A[right], i = left, x;
for (x = left; x < right - 1; x++)
if (A[x] <= pivot)
swap(&A[i], &A[x]);
i++;
swap(&A[i], &A[right]);
return i;
//Swaps
void swap(int *a, int *b)
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
【问题讨论】:
尝试在调试器中逐行执行代码。对于这么小的数组,即使使用递归也不应该很难。 那么让我们看看 - 你有一个错误,你不知道它在哪里,而且你没有包含所有代码。嗯...你真的应该包含partition
和swap
代码。
另外,您可以先尝试实现快速排序,然后考虑何时停止快速排序算法以获得您的快速选择解决方案。因为这基本上就是发生的事情。快速排序,只要达到大小为 k 的分区大小。
您确定要x < right - 1
而不是x < right
甚至x <= right
?
@WeatherVane 我改变了那行,但现在程序始终返回第 k+1 个最小的项目
【参考方案1】:
在您的分区函数中,循环条件应该是x < right
,而不是x < right - 1
。
此外,在快速选择的 if 语句中,您应该将 p-1
的两种用法切换为 p
。 p
已经是一个索引,通过将k
减 1,您也可以将其变成一个索引(而不是订单)。无需再将p
减一。
int partition(int *A, int left, int right)
int pivot = A[right], i = left, x;
for (x = left; x < right; x++)
if (A[x] < pivot)
swap(&A[i], &A[x]);
i++;
swap(&A[i], &A[right]);
return i;
int quickselect(int *A, int left, int right, int k)
//p is position of pivot in the partitioned array
int p = partition(A, left, right);
//k equals pivot got lucky
if (p == k-1)
return A[p];
//k less than pivot
else if (k - 1 < p)
return quickselect(A, left, p - 1, k);
//k greater than pivot
else
return quickselect(A, p + 1, right, k);
这是一个工作示例。 http://ideone.com/Bkaglb
【讨论】:
这会导致程序崩溃 @PythonNewb 添加了指向 ideone 的链接,因此您可以尝试使用它。当我运行它时,它似乎确实适用于 k 值 1 到 5。 确实可以,但是差1,第0个最小的项目返回1,当第一个最小的项目应该返回1时,对吗? @PythonNewb 我假设 k 是一个正整数。 (即我认为不可能有第 0 个最小的数字,但最小的数字实际上是第 1 个最小的数字)如果这个假设成立,那么这很好用。如果您打算在 [0, n-1] 范围内分配 k 的值,那么您只需将 if 语句中的两个 k-1 替换为 k,您就会得到您想要的。代码基本相同。您只需要区分 k 是索引还是指示元素顺序的值。 (即 0 索引或 1 索引) 我认为这并不重要,但 1965 年的原始实现使用if (A[x] < pivot)
(而不是 <=
)。交换等于枢轴的值是没有意义的。以上是关于快速选择算法的实现以找到第k个最小的数字的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章