如何更改 CNN 的时间步长?
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【中文标题】如何更改 CNN 的时间步长?【英文标题】:How do I change the timesteps of a CNN? 【发布时间】:2021-11-20 11:46:12 【问题描述】:如果我有训练集和测试集(样本、时间步长、特征):
Train: (300, 7, 7)
Test: (46, 7, 7)
这意味着我有 7 个时间步长。但是,我需要 30。我需要采取哪些步骤来进行此更改?
我知道我的数据集的大小需要是 30 的倍数才能进行此更改,但它已经是 2100 来为此做准备(7 和 30 的倍数)。
【问题讨论】:
【参考方案1】:使用 numpy 包:
示例:
>> x = np.zeros([300,7,7])
>> x.shape
(300, 7, 7)
>> newShape = x.reshape(-1,30,30)
在您的情况下,返回错误,因为 size (300, 7, 7) 是 14700 个元素。事实上:
>> x.reshape(-1).shape
>> (14700,)
【讨论】:
以上是关于如何更改 CNN 的时间步长?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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