在矩阵中按行获取所有可能的组合

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【中文标题】在矩阵中按行获取所有可能的组合【英文标题】:Get all possible combinations by row in matrix 【发布时间】:2015-11-14 20:04:33 【问题描述】:

我有一个 m x n 矩阵,如下所示:

1 2 3
4 5 6

按行获取所有可能组合的最快方法是什么?在这种情况下,那就是c(1,4), c(1,5), c(1,6), c(2,4), c(2,5) ... c(3,5), c(3,6)

如何使用矢量化方法解决这个问题?一般来说,m x n 矩阵会有 n^m 这样的组合。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您可以使用expand.grid 函数获取每行中元素的所有组合,使用split 构建行列表,如here 所示,并使用@ 将该列表的每个元素传递给expand.grid 987654325@函数:

(m <- rbind(1:3, 4:6))
#      [,1] [,2] [,3]
# [1,]    1    2    3
# [2,]    4    5    6
do.call(expand.grid, split(m, rep(1:nrow(m), ncol(m))))
#   1 2
# 1 1 4
# 2 2 4
# 3 3 4
# 4 1 5
# 5 2 5
# 6 3 5
# 7 1 6
# 8 2 6
# 9 3 6

这是一个使用 3 x 2 矩阵而不是 2 x 3 矩阵的示例:

(m <- matrix(1:6, nrow=3))
#      [,1] [,2]
# [1,]    1    4
# [2,]    2    5
# [3,]    3    6
do.call(expand.grid, split(m, rep(1:nrow(m), ncol(m))))
#   1 2 3
# 1 1 2 3
# 2 4 2 3
# 3 1 5 3
# 4 4 5 3
# 5 1 2 6
# 6 4 2 6
# 7 1 5 6
# 8 4 5 6

【讨论】:

expand.grid(split(m, row(m))) 可能更简单

以上是关于在矩阵中按行获取所有可能的组合的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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