如何设计一种分治算法来检查数组中是不是存在一对ai,aj使得ai-aj = M?

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【中文标题】如何设计一种分治算法来检查数组中是不是存在一对ai,aj使得ai-aj = M?【英文标题】:How to design a divide and conquer algorithm to checks if there is a pair ai,aj such that ai-aj= M in an array?如何设计一种分治算法来检查数组中是否存在一对ai,aj使得ai-aj = M? 【发布时间】:2018-12-13 07:38:58 【问题描述】:

给定一个整数列表 a1,a2,...,an,编写一个算法来检查是否存在一对 ai,aj 使得 ai-aj= M。算法的时间复杂度应该是 O(nlogn ) 或更好。 就我而言,当问题是ai+aj=M时,这个问题很容易解决。但是当条件是 ai-aj=M 时,我现在有麻烦了。

【问题讨论】:

如果 ai - aj = M 那么 ai + aj = M + 2aj 显示你到目前为止尝试过的,你如何解决 ai+aj=M 的问题? 我很高兴您掌握了使用键盘输入作业的能力。也许尝试编写一些伪代码 当条件为ai+aj =M时,问题很简单。对列表进行排序。从相反的两端开始。例如看a[1] + a[n]:如果和大于M,那么肯定a[n]不能在组合中,所以递减右指针。如果和小于 M,那么肯定 a[1] 不能在组合中,所以递增左指针。在中间的某个地方见面 你尝试过什么减法?如果您发现添加非常容易,那么对您来说应该不难。我们可能会帮助您找到它/解释它为什么不起作用,但我们不会只告诉您答案 【参考方案1】:

您可以使用两种分而治之的算法来解决这个问题。

首先,使用归并排序对集合进行排序,即 O(logn)。

然后,一个接一个地,你可以查看一个元素 ai,看看 M-ai 是否是一个元素,即 aj。由于数组已排序,您可以运行二进制搜索,这也是一种分治算法,运行时间为 O(logn)。在最坏的情况下,您需要这样做 n 次,列表中的每个元素一次。

因此,该算法的运行时间为 O(logn + n*logn) = O(nlogn)

【讨论】:

以上是关于如何设计一种分治算法来检查数组中是不是存在一对ai,aj使得ai-aj = M?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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