具有变换聚合的 altair 直方图无法正确覆盖全局平均值

Posted 2023-03-24

【中文标题】具有变换聚合的 altair 直方图无法正确覆盖全局平均值

【英文标题】：altair histogram chart with transform aggregate can't properly overlay a global mean

【发布时间】：2021-12-16 16:17:23

【问题描述】：

我正在尝试创建具有全局平均值的直方图。源表需要首先使用 transform_aggregate 进行转换。但是当我将平均值添加到图表时，直方图消失了，图表只显示了平均线。有人可以帮我吗？这是代码。

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.movies.url

base = alt.Chart(source).transform_aggregate(agg='mean(IMDB_Rating)',groupby=['Distributor'])

bar = base.mark_bar().encode( x=alt.X('agg:Q', bin=alt.Bin(step=0.5), ),y='count()')

rule = base.mark_rule(color='red').encode(x='mean(agg):Q',size=alt.value(5))

bar + rule

【参考方案1】：

似乎在两层中存在聚合转换会以某种方式破坏数据流；这似乎是一个错误。通过将转换附加到顶层图表而不是每个单独的层，我能够找到一种解决方法：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.movies.url

bar = alt.Chart(source).mark_bar().encode(
  x=alt.X('agg:Q', bin=alt.Bin(step=0.5), ),
  y='count()'
)

rule = alt.Chart(source).mark_rule(color='red').encode(
  x='mean(agg):Q',size=alt.value(5)
)

alt.layer(bar, rule).transform_aggregate(
  agg='mean(IMDB_Rating)',
  groupby=['Distributor']
)