如何从集群实现 sklearn -AgglomerativeClustering?

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【中文标题】如何从集群实现 sklearn -AgglomerativeClustering?【英文标题】:How to implement a sklearn -AgglomerativeClustering from clusters? 【发布时间】:2018-12-07 15:23:14 【问题描述】:

我想执行一个“混合”无监督聚类,它首先使用 KMeans 算法生成一定数量的第一个小的同质聚类,然后对我从 Kmeans 获得的这些聚类应用层次聚类。

我在第一部分使用了 scikit-learn 中的 cluster.Kmeans,我有我的集群,但是我不知道如何使用 sklearn 中的 AgglomerativeClustering 函数,以便它可以从那些集群。

有什么想法吗?

谢谢!

【问题讨论】:

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您还可以从 KMeans 获取标签。

这些给你分区。

请看说明书。

【讨论】:

以上是关于如何从集群实现 sklearn -AgglomerativeClustering?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Sklearn:到每个集群的质心的平均距离

我们如何可视化多维数据集群?

如何在 DBSCAN sklearn 中获取质心?

如何根据集群之间的距离阈值来决定集群的数量,以便使用 sklearn 进行凝聚聚类?

如何在sklearn中检查k-means中给定向量的集群细节

如何计算 Sklearn 中点到质心的平均距离的平均值? [复制]