我们如何可视化多维数据集群?
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【中文标题】我们如何可视化多维数据集群?【英文标题】:How can we Visualizing MultiDimensional data clustered? 【发布时间】:2017-09-14 08:13:40 【问题描述】:我有 100 多个维度的数据集,我使用 PRECOMPUTED 相关性作为距离度量。
` 从 sklearn 导入指标
从 sklearn.datasets.samples_generator 导入 make_blobs
af = AffinityPropagation(affinity='precomputed').fit(my_distanceMetric_as_correlationMatrix)
cluster_centers_indices = af.cluster_centers_indices_
标签 = af.labels_ ` 现在我可以看到不同集群中的数据,但我想可视化这些集群。所以我请求你的支持。
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cvxopt 下载.whl 文件
(scikit-learn 的 ctrl-f 并选择合适的版本。)
将下载的文件放在你当前的工作目录中,然后使用安装
pip install filename
在我的例子中,文件名是 scikit_learn‑0.18.1‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl
【讨论】:
我按照你的建议做了,得到了上述错误...(问题中附有截图)以上是关于我们如何可视化多维数据集群?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章