在多维数据集或 mdx 查询中可视化“ALL”汇总

Posted 2023-03-25

【中文标题】在多维数据集或 mdx 查询中可视化“ALL”汇总

【英文标题】：Visualizing the "ALL" rollup in a cube or mdx query

【发布时间】：2020-11-11 04:59:26

【问题描述】：

让我们用下面这个经常使用的例子（或其变体）来展示一个立方体以及它如何存储用于查询的信息：

这里我们有三个维度，Time、Product 和 Location，我们称它为 COUNT Sold 的度量。我了解查看特定单元格以获得产品 x 位置 x 时间的交集，但是如果产品是“全部”或位置是“全部”或时间是“全部”，那将如何工作或可视化?

【参考方案1】：

当您使用 All 成员时，就好像您根本没有使用该维度对多维数据集进行切片。例如，在 SQL 中，如果您想查找特定产品、时间和位置的行数，您可以编写 where 条件：

where Product = 'Modems' and Location = 'Asia' and Time = '2001'

如果您想查看 Time 列的所有值的计数，您只需从 where 条件中省略 Time：

where Product = 'Modems' and Location = 'Asia'

您基本上要求计数Product = 'Modems'、Location = 'Asia' 和所有行，无论它具有什么时间值。这基本上是 MDX 在您要求 Product = Modem、Location = Asia 和 Time = All in the cube 时返回的内容。

如果您的多维数据集中有第 4 维，比如说帐户，在您的图片中您无法可视化第 4 维，但它存在，并且在结果单元格的上下文中，您实际上定义了一个以下元组（如果 All 是Account 维度的默认成员），例如：

(Measures.Count, Product.Modems, Time.2001, Location.Europe, Account.All)