scikit_learn 中的回归总结

Posted 2023-03-12

【中文标题】scikit_learn 中的回归总结

【英文标题】：Summary of regression in scikit_learn

【发布时间】：2016-01-13 10:25:23

【问题描述】：

如果我在 R 中执行线性回归，我会得到一个很好的结果模型总结、$R^2$、不同特征的 p 值等。

如果我在 scikit_learn 中做同样的事情，我将一无所获。有什么方法可以在那里打印模型的摘要吗？

【问题讨论】：

***.com/questions/26319259/…的可能重复

作为一般评论：scikit-learn 用于机器学习，而不是用于执行经典统计。重要的是模型的预测能力，而不是统计显着性。完全无用的预测模型可能具有统计意义。

【参考方案1】：

据我所知，Scikit-learn 没有像 R 这样的汇总函数。但是，另一个 Python 包 statmodels 有。另外，它的实现更类似于 R。

from statsmodels.formula.api  import ols
#you need a Pandas dataframe df with columns labeled Y, X, & X2
est = ols(formula = 'Y ~  X + X2', data = df).fit()
est.summary()

【讨论】：

是的，我知道 statsmodel 的存在。但是可能有一些外部包可以提供与 scikit learn 类似的接口？