Scikit-learn 入门

Posted 2023-03-12

【中文标题】Scikit-learn 入门

【英文标题】：Getting Started with Scikit-learn

【发布时间】：2019-02-22 08:40:48

【问题描述】：

我想阅读和理解一些基本机器学习模型的代码，例如 Python Scikit-learn 包中的线性回归，但一开始它太混乱了。谁能告诉我从哪里（哪个班级）开始？

【问题讨论】：

嗨，欢迎来到 SO，请阅读 ***.com/help/how-to-ask 和 ***.com/help/on-topic 以确保您在正确的地方询问

【参考方案1】：

如果您了解基础知识并想了解内部结构（不仅仅是使用它），那么我会从 sklearn Developer’s Guide 开始。

它解释了API 背后的想法，解释了代码中经常出现的一些util functions，例如检查输入，并解释如何在源代码中使用 C/C++ and Cython 来获得最快的速度 - 一开始这让我感到困惑，因为我认为这都是纯 Python 并且不了解 Cython。

【参考方案2】：

我建议你先在网上学习一些课程，例如 Coursera 上有一个计量经济学课程处理这些概念

https://www.coursera.org/learn/erasmus-econometrics/home/welcome

虽然大多数时候使用完整的课程来理解一个概念感觉有点过头了，但总的来说这确实是值得的。我发布的课程帮助我克服了博士期间的困难，并且很好地概述了给定软件包的技术细节，以及它的用途。

【讨论】：

其实我知道基本概念，但我只是想知道如何编写一个好的代码（或使用Scikit-learn中的那些抽象类编写另一个模型），这就是我想了解代码的原因首先。

在这种情况下请看一下：udemy.com/machine-learning-with-scikit-learn