声音加法合成 - 任何谐波幅度

Posted

技术标签:

【中文标题】声音加法合成 - 任何谐波幅度【英文标题】:Sound additive synthesis - any harmonic amplitudes 【发布时间】:2013-03-03 12:37:22 【问题描述】:

我有用 C# 编写的音乐合成的工作解决方案。现在,如果基于幅度谱的收集来实施另一种仪器,我将面临问题。我找到了这个网站,在哪里可以看到钢琴、人声、电子管、小提琴的所有和声部分 (1-10) http://elektronicka-hudba.telotone.cz/clanky/metody-zvukove-syntezy/,但我想添加更多不同的乐器,例如鼓,吉他等。我在互联网上浏览了数百页,但没有成功。你知道任何其他乐器的谐波幅度吗?

编辑:

没有人知道乐器的谐波(幅度谱 1-10)吗?

非常感谢

哈米扎克

【问题讨论】:

比这更复杂。乐器的谐波系列在起音、衰减等过程中会发生变化,并且在不同的音量下也会有所不同。你最好在 Music Stack Exchange 上提问,因为 Q 的这一部分不涉及编程。频谱音乐书籍可能有频谱列表。 【参考方案1】:

乐器木材最重要的方面之一是部分组件的强度如何随时间变化。它们还会根据音符的幅度和其他因素而变化。换句话说,分音的幅度之间没有简单的关系。我没有阅读您发送的链接(尽管我掩盖了其中一些用英文翻译的内容),但我相信这只是作为“稳态”笔记的非常粗略的例子,即所谓的初始瞬态已经过去了。

其他因素也会影响乐器,例如高度灵活的人声(例如,尖叫会产生比轻歌声更高的泛音),以及具有“跑调”分音的鼓,因此不能完全可以使用您当前的模型进行复制。

换句话说,是的,您也许可以找到这些信息,但听起来不像人声或吉他,也绝对不是鼓。

如果你坚持这种合成方法,这确实是一个很好玩的地方,你可能需要对你感兴趣的乐器进行自己的分析。你可以找到样本库并自己分析音符。您还可以在书籍中找到比在互联网上更好的信息。例如,我相信the science of sound 有一些图表等,您可以使用它们来得出至少一些您感兴趣的信息。

您还可以查看有关该主题的其他书籍,例如 Computer Music,一本真正的经典之作。这也将为您提供其他合成模式的一些想法,这些模式可能更忠实地再现您感兴趣的乐器。您可以以非常便宜的价格获得这两本书的旧版本,我怀疑您会错过很多。

【讨论】:

以上是关于声音加法合成 - 任何谐波幅度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

在 Android 上分析来自麦克风的声音(谐波、分音、泛音)[关闭]

声音信号基音提取算法基频和谐波处理分析

谐波幅度大于基波幅度

数字的加法逆:从零减去或乘以 -1

python中的模块化加法

计算机基本颜色以及运算