基于SAGE算法的宽带信道参数提取算法的MATLAB仿真
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目录
一、理论基础
首先介绍下最大似然估计（EM）原理，在信号处理中从实测数据中提取一些信道参数，如果想要用相关参数来表述实测数据的话，就要让实测数据转换成信号参数的概率密度函数并且选择的参数值使得它的概率密度最大，这里的概率密度函数就是似然函数。似然函数不能直接通过计算得到，这时候就要运用到迭代算法。由数学证明可得知算法可以对信道参数进行迭代，但却同时更新参数，这使得计算量巨大且收敛缓慢。为了加快收敛速度，便可能缩小完全数据空间的大小。但是传统的算法数据计算量的大小与步骤复杂度成反比&#
以上是关于基于SAGE算法的宽带信道参数提取算法的MATLAB仿真的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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