基于RBF和BP神经网络的信道估计算法的仿真与分析

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使用神经网络进行信道估计构架

 

整个仿真系统的结构如上所示。

       这里,我们主要是通过对导频序列和已知的导频序列进行神经网络训练,得到一个神经网络,对输入的新号进行实时的预测和估计。最后得到所要的接受信号。

      整个流程基本如下所示:

检测导频位置;

提取导频

使用神经网络,将检测到的导频和已知的导频序列进行训练;

最后进行实时的预测和估计。

系统仿真结果如下所示:

以上是关于基于RBF和BP神经网络的信道估计算法的仿真与分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章