制造业如何进行质量数据分析？教程，内含大量分析图表！

Posted 2023-04-18

参考技术A 目前很多制造型企业拥有了MES、ERP、SPC等业务系统，获得了大量的数据。然而在跨工厂、跨系统的异构数据中，如何找到生产各个环节的规律和异常，如何获得优化见解，是制造型企业面临的关键挑战。通过数据分析提升产品质量，提高产品合格率、成品率则是企业发展的下一步抓手。

一、制造业质量数据分析遇到的难点：

1、产品质量缺陷追溯周期长，找寻规律较慢。

2、数据跨工厂/跨车间/跨业务系统，只做数据展示，无法关联分析。

3、数据不全，数据准确性不稳定，数据分析决策支持功能弱。

4、很难发现经验已知之外的影响产品质量的因素。

二、生产质量分析方案设计特点

将当代计算机科学、工业统计与大数据技术、行业质量管理及持续改进最佳实践完美融合、洞察质量与流程数据，从而提高效率、降低成本、预测未知、科学决策，提高持续盈利能力。可以实时质量风险预警平台、质量大数据分析平台、智能质量报告平台、自动化分析程序及报告。

三、方案实施收益

1、建立统一的数据采集和管理平台，极大降低数据分析中数据收集和整理的时间。

2、打破多个业务系统（SAP、MES、手工台账等）的数据孤岛，将数据集中到一个平台，完善数据采集机制、建立数据标准、提升数据质量。

3、创建产品质量的主题分析应用，找到产品质量问题的根因。包括：产品全生命周期的分析、质量和缺陷走势分析、生产过程（人、设备、工艺等）分析、客诉与订单交付分析、设备故障和备件分析、质量预测分析等。

4、分析报表通过大屏、PC端和移动端进行展示，并以一系列标准格式自动分发报表。

5、为客户提供企业BI项目整体规划的咨询方案：质量分析及预测、运营分析及预测、高层管理驾驶舱。

四、方案是如何落地实施的

1、工序质量分析-指标分析

实现合格率、成品率、成功率、产出合格重量、产出量、投入量、缺陷重量、单缺陷率等品管核心关注指标跨工序的全局联动分析。

2、工序质量分析-SPC过程能力分析

系统界面及报告系统提供多种图形，包括：单值图（运行图）、以及直方图、帕累托图、控制图（均值极差图、均值标准差图、单值移动极差图）、箱形图、C值评估图、质控图、皮尔森图等满足日常统计分析。

3、工序质量分析-假设检验

改善效果的验证；潜在原因的确认；不同供应商的质量可靠性水平的对比等。

4、SPC与质量大数据分析 -方差分析

具有强大方差分析能力，并能生成专业化的、易于解读的方差分析报告。支持的方差分析模型有：单因子方差分析、多因素方差分析设计、混合效应模型、分级嵌套模型、失衡数据。

5、工序质量-SPC与质量大数据分析

6、异常质量追溯

找到质量异常产品在生产过程中各工序的生产时间、工序的工艺参数，机台记录的备注（生产异常说明）、交接班的备注（生产异常说明）、各工序的评审记录、品检信息、工器具信息、辅材信息、停机记录、班厂量、设备运维状况等信息，并判断是否出现异常。

7、制造过程质量分析与控制-质量预测与预警

五、生产质量分析方案架构：

ERP制造业ERP软件如何破解企业质量管理难题？

制造业ERP软件如何破解企业质量管理难题？

• 前言
• • 一键进行质量追溯，让产品品质更有保障
  • 规范的批次管理，便于品质异常时的追溯与处理
  • 检验规则灵活设定，满足企业多样化的检验需求
  • 完善的拆解管理，做到有据可依，让管理更规范

前言

随着生产制造企业的快速发展，产品的好坏，在很大程度上取决于产品制造的质量管理水平，其水平的高低直接对应产品的竞争力。许多企业都面临着质量管控能力不足、质量检验数据记录不全、部分物料追溯困难等问题，一旦企业的产品出现质量问题，不仅影响企业形象，还会给企业、用户造成严重损失。

为解决这些问题，企业积极利用信息化手段提高质量管理水平，通过制造业ERP软件对质量管理进行有效管控，破解企业质量管理难题。

一键进行质量追溯，让产品品质更有保障

产品品质检测发生检测参数偏差时，排查问题难度非常高，为有效防范批量品质事故，需追溯到源头。制造业ERP软件提供基于条码/RFID实时的产品质量追溯，可以实现从原材料采购到生产、检验、成品入库、物流，全过程实时的数据采集、跟踪、防错和监控，提高效率，保证产品质量，提高企业竞争力。

规范的批次管理，便于品质异常时的追溯与处理

某些材料如元器件会有老化、失效时间的问题，且产品品质稳定性不易控制，需严格管好每个批次。为此，制造业ERP软件提供了灵活的控制方式：

■批号产生规则：按厂商，按日期……
■批号入库控制：是否强制录入、大批号、小批号
■批号出库控制：自由录入、先进先出、近效期先出

制造业ERP软件提供信息跟踪卡、PDA扫描跟踪卡并返回信息功能，在制令单下达之后，派工人员依据派工信息制作信息追踪卡，制作完成后进行打印；车间人员报工时使用PDA扫描此跟踪卡条码且扫描所使用的设备或模具并返回信息，当出现质量问题时，通过制造业ERP软件可以快速追溯到问题产品批次相关信息。

检验规则灵活设定，满足企业多样化的检验需求

制造企业原材料规格非常多，检测环节多、量具设备多，不同供应商采取的检验方法和标准不同，人工作业下难控制。制造业ERP软件针对产品的检验方案检验标准与管控规则，可根据企业的管理深度来灵活设定，满足企业多样化的检验需求；而且检验过程中又能配合检验人员做到严谨控制，保障产品的品质。

完善的拆解管理，做到有据可依，让管理更规范

不少制造企业，对于可返修或者可拆卸后再利用的不良品没有得到较好利用，而且拆出的料件明细、处置方式、详细的机型机种等没有规范管理，会产生大量管理漏洞，使企业蒙受不必要的损失。制造业ERP软件质量管理解决方案可以帮助企业建立专门的返修品管理流程，实现工制令及重工成本计算，拆解制令及拆解品成本计算，有效避免出现成本异常的情况。

通过制造业ERP软件帮助制造企业构建全流程质量管理体系，通过制造业ERP软件对质量数据的自动化采集，实现质量管控过程透明化、全过程可追溯，真正实现质量产前预防、产中控制、产后追溯的管理目标，提高产品质量管控能力，进而提升企业的整体效益。