如何分析制造企业的生产类数据?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何分析制造企业的生产类数据?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 生产运营分析体系,可以从两条线梳理。

一条是根据企业经营指标核算方式,也就是集团到分厂、分厂到各车间、各车间到各工艺流程再到具体的设备。这条线路执行下来,主要分析的是生产运行状态、产量、质量、能耗、储量等等,关注的是每个环节生产出来的成品(含废品)的指标和综合绩效。

另一条是根据企业的经营管理职权分配,也就是高层企业总览,中层的生产、物料、质量、仓储等管理,到具体的生产线的操作小组。这条线路下来,关注的是每个具体环节的效率和效益。

物资供需分析

产销协同分析

生产计划分析

生产耗能分析

生产延期预警

生产质量分析

生产订单查询

生产报工分析

生产产值分析

生产类数据该从哪些角度进行分析?分析数据肯定是有 目的或切入点的 ,重点在于找到这个点。可以找生产部门多沟通,挖掘他们的需求点,切记明确清晰。或者按照如下的分析体系,来排除生产风险,设立生产预警等,都是有价值的。

(注意,前方大量指标来袭)

1、生产计划

产量计划量计划完成率计划批次

来检测生产部门生产计划完成情况,监控生产进度,反映生产对订单的贡献程度。

2、生产周期

制造周期在制品天数

来检测生产部门生产能力情况,保证产品生产合理分配,提高生产率。

3、按时交货率。 来检测生产部门生产进度执行情况,考核生产部门的生产能力。

4、缺货次数/缺货率。 字面意思理解,分析生产效率能够跟上出库效率,统计缺货的数量与总发货量的比例。

5、产能利用率。 这个直接关系到企业生产成本的高低,分析的目的是为了找出与竞争对手在产能利用率方面的差距,并分析造成这种差距的原因,有针对性地改进本企业的业务流程,提高本企业的产能利用率,降低企业的生产成本。

6、劳动生产率。 这个指标是企业生产技术水平、经营管理水平、职工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现,检测员工平均生产值,确定全员劳动生产率。

7、投入产出率。 项目投入资金与产出资金之比,反映项目投资经济效果的静态指标,如实际收益明显低于计划,则产生预警信号。

8、产品合格率、半成品合格率、各工序返工率。 用于检测生产部门生产进度执行情况,考核生产部门的生产能力。

1、生产总成本。 这个是企业为生产产品而发生的成本,是生产过程中各种资源利用情况的货币表示,是衡量企业技术和管理水平的重要指标。分析每一项的成本,用来精确掌控成本,从而降低成本。

2、车间成本

①车间变动费用:

物料消耗试剂检验装卸运输

②车间固定费用:

 办公费差旅费劳动保护费业务招待费环境保护费租赁费劳务费其他费用

3、产品成本

①产品变动成本:

直接材料直接人工动力能耗车间变动费用

②产品固定成本

车间固定费用厂部经费

4、核算要素: 水、电、蒸汽、空气、氮气、冷冻、热泵。

5、设备折旧率。 检测资产消耗占设备资产比率,以测定设备利用情况。

6、设备故障率。 检测资产消耗占设备资产比率,以测定设备利用情况。

还有研发费用、报废材料、滞库材料等成本

1、增产效益。 开源增收,提高公司生产效益。

计算公式:(实际产量-目标产量)*目标单价*目标单耗

2、节降效益。 节流减支,降低公司生产成本。

计算公式:(目标单价-实际单价)*实际单耗*实际产量

3、生产边际贡献。 反映产品为企业盈利所能作出的贡献大小,因为只有当产品销售达到一定的数量后,所得品种边际贡献才有可能弥补所发生的固定成本总额,为企业盈利作贡献。

4、原粉收率。 原粉收率=成品克数/原粉单耗克数

5、单耗/累计单耗。 单耗=耗用量/产量

如果要在公司上下系统的去规划这个数据分析体系,这是个长期工程。

如果着重于当下一些生产问题的解决,可以用BI系统搭建一个数据分析平台,做针对性的数据分析。

(注:这里并不是把BI当做一个解决零时性问题的分析工具。BI的价值更多在于搭建一个数据分析系统:包括整合数据,提供业务分析和报表查询、数据监控的平台,帮助业务人员自己去数据分析,解决业务问题。)

详细方案就不贴出来了,具体见: 如何快速搭建一个生产数据分析平台?

最终成果,通过指标可视化的形式来展现。

下图都是用帆软工具( FineReport 或 FineBI )搭建的生产数据分析平台,都是用于实际生产的可视化报表。

举例1:计划过程管控

统计各车间当月及年度累计指标完成率,对比反馈时序进度较差的车间,进行针对性改善与问责;时序进度不达标的车间,信息标红高亮显示。

举例2:预测性分析——设备维护计划

针对车间不同机台进行编号,将机台运行状态信息用可视化图形展示,机台用二维图片或3D模型展示,实时监控不同机台的运行状态,异常状态信息即时推送至负责人及其领导手机上,提高异常处理的时效性。

举例3:重要的生产指标预警

1、厂长、车间主任巡视时直接打开移动产线管理报表进行工作指导;

2、晨会,直接打开报表开会,复盘昨日生产情况,异常指标现场问责;

3、生产管理者出差,实时掌握一线生产情况。

惠州制造业MES系统该如何选型?看完你就知道了

随着工业4.0概念的出现,智能化生产成为了各大制造业的发展趋势!

MES系统可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。因此在工业4.0的浪潮中,越来越多的企业开始选择部署MES系统。那么MES系统到底该如何选型呢,往下看!

  1. 高层参与并给予足够重视

在决定上MES系统、开始MES选型工作之前,首先要打通管理管道,最好是由高层直抵底层。MES选型小组应该由企业制造总监担任选型小组组长,生产副总/IT经理担任副组长。为什么这么说呢,笔者曾接到C公司的MES项目需求,邀请笔者参与其MES项目招标。笔者去拜访后发现,C公司的MES选型工作由信息中心下面的CIM部门主持,CIM部门向信息中心副总汇报,副总再向制造总监汇报,一层一层下来,沟通极其不顺畅,关键需求无法拍板,工作存在反复。上面领导想法一发生变化,下面MES需求、实施范围跟着变,选型工作拖了大半年,最终随着信息中心副总工作调整,无疾而终。所以,MES选型一定要得到制造总监的支持。上层重视了,下层的推动才能更快速、更有力。

  1. 业务各部分(计划、仓库、生产、工艺、质量、设备等)相关负责人全程跟踪

MES选型小组成员除了上述领导层外,还应包括主要用户,如生产、计划、工艺、质量、设备等部门负责人。为什么需要不同部门的成员都参与呢,因为MES实施后,最终是由用户来使用的,所以用户的意见是MES选型的重要依据。而用户的意见,就由他们部门在MES选型小组中的成员来反映。这个成员最好由部门中的中层领导或技术骨干来担任,一方面自身了解生产实情,能与部门主管和底层员工沟通,掌握一线需求;另一方面也保证了参与的时间,保证推进速度。整个选型过程需要业务部门大量投入和支持,光靠一两个部门来推是不行的。

  1. 寻求行业资深顾问支持

MES选型小组中最好具有行业资深顾问。如果没有,可以考虑借用或短期聘任。顾问应具有丰富的工作经验,理解本行业特点,熟悉MES实施过程和关键点。顾问可在以下几个方面提供重要帮助:①向选型小组普及MES知识,建立正确的MES认知;②梳理、固化业务流程,理顺各业务相关部门关系;③制定MES规划;④整理、凝练MES需求;⑤评估供应商和产品,对项目经理、项目组主要成员给出评价;⑥评估项目整体执行情况,防范风险。顾问的作用十分关键,好的顾问,对MES选型和实施有着助推器和倍增器的效果。

具体来说,就是企业要把上MES的基础条件打扎实,同时弄清楚自己想要什么。

  1. .需求定位要明确

企业在MES系统选型之前,一定是要对自身的需求做一个精准的定位!而很多企业都会踏入这样的一个误区:即将MES理念与企业的实际业务脱轨,在需求定位时往往出现需求分析比较浅显、范围比较宽、没有针对性!这些行为会为后期的MES系统实施带来极大的隐患!提醒您在MES系统选型时一定要做一个有针对性、定位清晰精准的需求功课。

  1. 制定合理的MES实施规划

大部分企业的不同车间管理水平不一,员工素质不同,面临的客观问题也不同,想要一步到位上MES是不可能的。所以需要MES选型小组有着清楚的认识,统一思想,明确MES实施目的和目标,制定合理的MES实施规划。制定有困难的,可以由顾问,或先期咨询项目帮助制定。一般MES阶段规划都是总体规划,分步实施。根据企业自己的IT团队规模、技术实力、软硬件设施、车间基础环境、项目经费等,来决定是按功能模块上,还是按区域上。

  1. 罗浮云计算MES系统介绍

罗浮云计算MES系统是一个行业性特别强的系统,选择一个具有丰富的行业经验和先进的管理思想的MES系统十分重要。罗浮云计算10年来深耕制造行业,具有了非常成熟的行业经验以及成熟的解决方案,罗浮云计算可以为企业提供一套模块化、基于B/S或C/S架构开发的解决方案,包括仓储管理、生产计划、工艺管理、生产管理、质量管理、设备管理等核心功能,从而帮助企业解决可追溯性、生产控制和企业级系统集成问题,以确保同时满足成本、质量、交期等目标。

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