Matlab怎样直接得到一组数据95%的置信区间
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Matlab怎样直接得到一组数据95%的置信区间相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A r=normrnd(10,2,100,2);[mu,sigma,muci,sigmaci]=normfit(r,0.05)
复制代码
mu =
3053/298 3755/381
sigma =
1074/475 534/265
muci =
6926/707 3423/362
3176/297 1405/137
sigmaci =
403/203 3650/2063
612/233 2479/1059
muci和sigmaci分别为mu和sigma的95%的置信区间本回答被提问者采纳
怎么用matlab计算一组数据的总体均值和标准差σ的95%置信区间
怎么用matlab计算一组数据的总体均值和标准差σ的95%置信区间zhixingqujian = [(ave -1.96 * biaozhuncha)/160 , (ave + 1.96 * biaozhuncha)/160]
zhixinqujian为置信区间,ave为总体均值,biaozhuncha为标准差。 参考技术A
使用 normfit 函数。[MU,SIGMA,MUCI,SIGMACI] = normfit(X,ALPHA) 返回 100(1-ALPHA)% 置信区间的参数估计。如果ALPHA没有输入,则默认ALPHA=0.05,返回95%置信区间的参数估计。其他使用格式可以见help normfit 或 doc normfit。
以上是关于Matlab怎样直接得到一组数据95%的置信区间的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言生成数据及其95%置信区间数据(或者其它区间)使用geom_ribbon函数为ggplot2图像手动添加置信区间的阴影区域using geom_ribbon to create shaded