我的生命线怎么画作业

Posted 2023-03-26

参考技术A 找一张白纸，画一条横线表示自己的生命线，在横线的左侧写上0，在右侧写上为自己预计的寿命，在横线上标出自己的年龄和当天的日期，这么一条生命线就画完了。

AWS Glue 作业生命周期 - 笔记本到作业

【中文标题】AWS Glue 作业生命周期 - 笔记本到作业

【英文标题】：AWS Glue Job Lifecycle - Notebook to Job

【发布时间】：2019-08-25 13:57:28

【问题描述】：

粘合作业开发的理想开发生命周期是什么？我已经能够创建一个运行胶水作业。作业脚本窗口作为一个 IDE 很糟糕，这让我了解了笔记本。我已经启动并运行了笔记本服务器，我可以使用我的胶水作业使用的同一个 S3 存储桶。

如果笔记本是编写和开发粘合/火花作业的理想 IDE。一旦你按照你想要的方式编写了脚本，是否有一个简单的“部署路径”可以让 notebook 成为一项工作？我可以看到两个不同的工作流程

复制和粘贴 - 不优雅但简单，从笔记本复制代码并将其粘贴到新的粘合作业定义中。您祈祷笔记本中的代码不会与胶水作业不同步。

S3 作为笔记本存储 - 我什至不知道这是否可行，但我在配置中看到 Zeppelin 可以将笔记本保存到 S3，这就是你所做的，是将 Zeppelin 和 Glue Job 指向相同的 S3 位置

还有其他方法可以完成所有这些吗？我还想利用 Git 对作业文件进行版本控制，所以如果有某种方法可以构建该工作流，那也很好。

【参考方案1】：

您可以将笔记本解析为 python 脚本。这是我一直使用的script。

这是我目前使用的工作流程： 当您将一个分支合并到主分支时，它会触发一个 Jenkins 管道，该管道将克隆您的 git 存储库中的代码，将笔记本解析为正确的 python 代码，构建环境，运行一些测试，然后如果全部成功，则将脚本上传到AWS Glue 的脚本存储桶，并可选择创建作业。创建作业后，您只需覆盖存储桶中的脚本即可更新代码。

【参考方案2】：

您可以设置一个 AWS Code Pipeline，将代码放到 S3 中的指定位置：

使用 CodeCommit 将您的本地代码提交到代码存储库 使用 CodeBuild 从存储库中获取一个或多个文件并生成工件。一个示例buildspec.yml 如下：

artifacts:
    files:
        - "glue_scripts/**/*"

使用 CodeDeploy，选择构建工件作为源并选择 S3 存储桶作为目标 然后在 Glue 中将脚本的位置分配给“脚本路径”下的 Glue 作业

【参考方案3】：

我创建了一个库，用于打包您的代码、将其发送到胶合并通过逐步函数对其进行编排。它的目标是简化从本地开发到在 AWS 上运行的过程。

通过pip install datajob 安装它。您需要安装 aws cdk。

您可以在 github 存储库中找到快速入门和示例：https://github.com/vincentclaes/datajob

如果遇到问题，请在 github 上提出问题。