三十五、ElasticsearchI基于snapshot+ Hadoop hdfs进行数据备份和恢复

Posted 2023-03-18

参考技术A 一、es生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs进行数据备份
1、es集群数据备份

任何一个存储数据的软件，都需要定期的备份数据。es replica提供了运行时的高可用保障机制，可以容忍少数节点的故障和部分数据的丢失，但是整体上却不会丢失任何数据，而且不会影响集群运行。但是replica没法进行灾难性的数据保护，比如说机房彻底停电，所有机器全部宕机，等等情况。对于这种灾难性的故障，我们就需要对集群中的数据进行备份了，集群中数据的完整备份。

要备份集群数据，就要使用snapshot api。这个api会将集群当前的状态和数据全部存储到一个外部的共享目录中去，比如NAS，或者hdfs。而且备份过程是非常智能的，第一次会备份全量的数据，但是接下来的snapshot就是备份两次snapshot之间的增量数据了。数据是增量进入es集群或者从es中删除的，那么每次做snapshot备份的时候，也会自动在snapshot备份中增量增加数据或者删除部分数据。因此这就意味着每次增量备份的速度都是非常快的。

如果要使用这个功能，我们需要有一个预先准备好的独立于es之外的共享目录，用来保存我们的snapshot备份数据。es支持多种不同的目录类型：shared filesystem，比如NAS；Amazon S3；hdfs；Azure Cloud。不过对于国内的情况而言，其实NAS应该很少用，一般来说，就用hdfs会比较多一些，跟hadoop这种离线大数据技术栈整合起来使用。

2、创建备份仓库

（1）创建和查询仓库的命令

这里用了shared filesystem作为仓库类型，包括了仓库名称以及仓库类型是fs，还有仓库的地址。这个里面就包含了仓库的一些必要的元数据了。可能还有其他的一些参数可以配置，主要是基于我们的node和网络的性能来配置。max_snapshot_bytes_per_sec，这个参数用于指定数据从es灌入仓库的时候，进行限流，默认是20mb/s。max_restore_bytes_per_sec，这个参数用于指定数据从仓库中恢复到es的时候，进行限流，默认也是20mb/s。假如说网络是非常快速的，那么可以提高这两个参数的值，可以加快每次备份和恢复的速度，比如下面：

创建一个仓库之后，就可以查看这个仓库的信息了：GET /_snapshot/my_backup，或者是查看所有的仓库，GET /_snapshot/_all。可能返回如下的信息：

（2）基于hdfs创建仓库
首先先要在es插件目录安装repository-hdfs的插件：bin/elasticsearch-plugin install repository-hdfs，必须在每个节点上都安装，然后重启整个集群。

在3个hdfs node上，都加入hdfs-site.xml，禁止权限检查，如果要修改这个配置文件，要先在/usr/local/hadoop/sbin，运行./stop-dfs.sh，停止整个hdfs集群，然后在3个node上，都修改hdfs-site.xml，加入下面的配置，禁止权限的检查

hdfs snapshot/restore plugin是跟最新的hadoop 2.x整合起来使用的，目前是hadoop 2.7.1。所以如果我们使用的hadoop版本跟这个es hdfs plugin的版本不兼容，那么考虑在hdfs plugin的文件夹里，将hadoop相关jar包都替换成我们自己的hadoop版本对应的jar包。即使hadoop已经在es所在机器上也安装了，但是为了安全考虑，还是应该将hadoop jar包放在hdfs plugin的目录中。

安装好了hdfs plugin之后，就可以创建hdfs仓库了，用如下的命令即可：

（3）验证仓库

在课程演示中，最好都是用root用户去演示，一般来说就够了，因为在不同的公司里，你可能linux用户管理，权限，都不太一样

专门去建一套用户和授权去演示，不太合适

如果一个仓库被创建好之后，我们可以立即去验证一下这个仓库是否可以在所有节点上正常使用。verify参数都可以用来做这个事情，比如下面的命令。这个命令会返回一个node列表，证明那些node都验证过了这个仓库是ok的，可以使用的

先停止整个es集群，然后在3个节点上，都加入下面的配置，然后用elasticsearch账号重启整个es集群

3、对索引进行snapshotting备份

（1）对所有open的索引进行snapshotting备份

一个仓库可以包含多分snapshot，每个snapshot是一部分索引的备份数据，创建一份snapshot备份时，我们要指定要备份的索引。比如下面这行命令：PUT _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_1，这行命令就会将所有open的索引都放入一个叫做snapshot_1的备份，并且放入my_backup仓库中。这个命令会立即返回，然后备份操作会被后台继续进行。如果我们不希望备份操作以后台方式运行，而是希望在前台发送请求时等待备份操作执行完成，那么可以加一个参数即可，比如下面这样：PUT _snapshot/my_backup/snapshot_1?wait_for_completion=true。
另一种方式
curl -XPUT ' http://elasticsearch02:9200/_snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_1'

（2）对指定的索引进行snapshotting备份

默认的备份是会备份所有的索引，但是有的时候，可能我们不希望备份所有的索引，有些可能是不重要的数据，而且量很大，没有必要占用我们的hdfs磁盘资源，那么可以指定备份少数重要的数据即可。此时可以使用下面的命令去备份指定的索引：

ignore_unavailable如果设置为true的话，那么那些不存在的index就会被忽略掉，不会进行备份过程中。默认情况下，这个参数是不设置的，那么此时如果某个index丢失了，会导致备份过程失败。设置include_global_state为false，可以阻止cluster的全局state也作为snapshot的一部分被备份。默认情况下，如果某个索引的部分primary shard不可用，那么会导致备份过程失败，那么此时可以将partial设置为true。

而且snapshotting的过程是增量进行的，每次执行snapshotting的时候，es会分析已经存在于仓库中的snapshot对应的index file，然后仅仅备份那些自从上次snapshot之后新创建的或者有过修改的index files。这就允许多个snapshot在仓库中可以用一种紧凑的模式来存储。而且snapshotting过程是不会阻塞所有的es读写操作的，然而，在snapshotting开始之后，写入index中的数据，是不会反应到这次snapshot中的。每次snapshot除了创建一份index的副本之外，还可以保存全局的cluster元数据，里面包含了全局的cluster设置和template。

每次只能执行一次snapshot操作，如果某个shard正在被snapshot备份，那么这个shard此时就不能被移动到其他node上去，这会影响shard rebalance的操作。只有在snapshot结束之后，这个shard才能够被移动到其他的node上去。

4、查看snapshot备份列表

一旦我们在仓库中备份了一些snapshot之后，就可以查看这些snapshot相关的详细信息了，使用这行命令就可以查看指定的snapshot的详细信息：GET _snapshot/my_backup/snapshot_2，结果大致如下所示。当然也可以查看所有的snapshot列表，GET _snapshot/my_backup/_all。

5、删除snapshot备份

如果要删除过于陈旧的snapshot备份快照，那么使用下面这行命令即可：DELETE _snapshot/my_backup/snapshot_2。记住，一定要用api去删除snapshot，不要自己手动跑到hdfs里删除这个数据。因为snapshot是增量的，有可能很多snapshot依赖于底层的某一个公共的旧的snapshot segment。但是delete api是理解数据如何增量存储和互相依赖的，所以可以正确的删除那些不用的数据。如果我们自己手工进行hdfs文件删除，可能导致我们的backup数据破损掉，就无法使用了。

6、监控snapshotting的进度

使用wait_for_completion可以在前台等待备份完成，但是实际上也没什么必要，因为可能要备份的数据量特别大，难道还等待1个小时？？看着是不太现实的，所以一般还是在后台运行备份过程，然后使用另外一个监控api来查看备份的进度，首先可以获取一个snapshot ID：GET _snapshot/my_backup/snapshot_3。如果这个snapshot还在备份过程中，此时我们就可以看到一些信息，比如什么时候开始备份的，已经运行了多长时间，等等。然而，这个api用了跟snapshot一样的线程池去执行，如果我们在备份非常大的shard，进度的更新可能会非常之慢。一个更好的选择是用_status API，GET _snapshot/my_backup/snapshot_3/_status，这个api立即返回最详细的数据。这里我们可以看到总共有几个shard在备份，已经完成了几个，还剩下几个，包括每个索引的shard的备份进度：

7、取消snapshotting备份过程

如果我们想要取消一个正在执行的snapshotting备份过程，比如我们发现备份时间过于长，希望先取消然后在晚上再运行，或者是因为不小心误操作发起了一次备份操作，这个时候就可以运行下面这条命令：DELETE _snapshot/my_backup/snapshot_3。也就是立即删除这个snapshot，这个命令会去取消snapshot的过程，同时将备份了一半的仓库中的数据给删除掉。
curl -XDELETE ' http://elasticsearch02:9200/_snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_1'
9、es生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs+restore进行数据恢复
1、基于snapshot的数据恢复

正经备份，一般来说，是在一个shell脚本里，你用crontab做一个定时去做增量备份。

那么在es集群故障，导致数据丢失的时候，就可以用_restore api进行数据恢复了。比如下面这行命令：
POST _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_1/_restore。
文件中所有索引都全恢复。在某些场景下，我们想恢复一些数据但是不要覆盖现有数据，用下面的命令即可恢复数据，并且进行重命名操作：

这个restore过程也是在后台运行的，如果要在前台等待它运行完，那么可以加上wait_for_completion flag：POST
_snapshot/my_backup/snapshot_1/_restore?wait_for_completion=true。

?wait_for_completion=true，等待它备份完成了以后，才会去执行下一条命令

restore过程只能针对已经close掉的index来执行，而且这个index的shard还必须跟snapshot中的index的shard数量是一致的。restore操作会自动在恢复好一个index之后open这个index，或者如果这些index不存在，那么就会自动创建这些index。如果通过include_global_state存储了集群的state，还会同时恢复一些template。

默认情况下，如果某个索引在恢复的时候，没有在snapshot中拥有所有的shard的备份，那么恢复操作就会失败，比如某个shard恢复失败了。但是如果将partial设置为true，那么在上述情况下，就还是可以进行恢复操作得。不过在恢复之后，会自动重新创建足够数量的replica shard。

此外，还可以在恢复的过程中，修改index的一些设置，比如下面的命令：

2、监控restore的进度

从一个仓库中恢复数据，其实内部机制跟从其他的node上恢复一个shard是一样的。如果要监控这个恢复的过程，可以用recovery api，比如：
GET restored_index_3/_recovery。
如果要看所有索引的恢复进度：GET /_recovery/。可以看到恢复进度的大致的百分比。

3、取消恢复过程

如果要取消一个恢复过程，那么需要删除已经被恢复到es中的数据。因为一个恢复过程就只是一个shard恢复，发送一个delete操作删除那个索引即可，如果那个索引正在被恢复，那么这个delete命令就会停止恢复过程，然后删除已经恢复的 所有数据。

使用MongoDB数据库（三十五）

MongoDB简介

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，其主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。

MongoDB支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型，也因为他的存储格式也使得它所存储的数据在Nodejs程序应用中使用非常流畅。

既然称为NoSQL数据库，Mongo的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

但是，MongoDB也不是万能的，同MySQL等关系型数据库相比，它们在针对不同的数据类型和事务要求上都存在自己独特的优势。在数据存储的选择中，坚持多样化原则，选择更好更经济的方式，而不是自上而下的统一化。

较常见的，我们可以直接用MongoDB来存储键值对类型的数据，如：验证码、Session等；由于MongoDB的横向扩展能力，也可以用来存储数据规模会在未来变的非常巨大的数据，如：日志、评论等；由于MongoDB存储数据的弱类型，也可以用来存储一些多变json数据，如：与外系统交互时经常变化的JSON报文。而对于一些对数据有复杂的高事务性要求的操作，如：账户交易等就不适合使用MongoDB来存储。

MongoDB官网

访问MongoDB

在Spring Boot中，对如此受欢迎的MongoDB，同样提供了自配置功能。

引入依赖

Spring Boot中可以通过在pom.xml中加入spring-boot-starter-data-mongodb引入对mongodb的访问支持依赖。它的实现依赖spring-data-mongodb。是的，您没有看错，又是spring-data的子项目，之前介绍过spring-data-jpa、spring-data-redis，对于mongodb的访问，spring-data也提供了强大的支持，下面就开始动手试试吧。

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<dependency>     <groupId>org.springframework.boot</groupId>     <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency>