查找重复元素的索引[重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】查找重复元素的索引[重复]

【英文标题】：Find the index of the repeated elements [duplicate]

【发布时间】：2022-01-18 09:44:47

【问题描述】：

假设我有一个包含 905 个元素的列表：

roughness = [140.0, 120.0, 140.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 120.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 120.0, 140.0, 120.0, 140.0, 120.0, 120.0, 140.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 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140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 120.0, 120.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0]

我想在上面显示的列表中找到“120”元素的所有索引。 我尝试使用代码来做到这一点：

all_index = []
for i in roughness:
    if i == 120:
        index = roughness.index(i)
        all_index.append(index)
print(all_index)

但它只返回第一个'120'的索引，如[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

您能否给我一些关于如何在粗糙度列表中找到“120”的每个元素的索引的想法？非常感谢！

【参考方案1】：

使用enumerate函数：

out = [i for i,x in enumerate(roughness) if x==120]

如果依赖性不是问题，您也可以使用numpy.where：

out = np.where(np.array(roughness)==120)

输出：

    [    1,   3,   8,  34,  35,  36,  39,  41,  42,  43,  44,  45,  46,
        47,  49,  50,  51,  64,  71,  72,  73,  74,  75,  77,  85, 144,
       145, 146, 147, 148, 149, 150, 151, 154, 156, 158, 159, 161, 178,
       179, 180, 185, 194, 206, 215, 228, 229, 235, 339, 340, 341, 342,
       343, 344, 352, 353, 354, 355, 356, 357, 358, 371, 372, 373, 384,
       385, 388, 389, 392, 393, 398, 399, 400, 403, 404, 405, 406, 531,
       532, 533, 546, 547, 672, 673, 674, 675, 676, 677, 678, 679, 736,
       737, 787, 788, 789, 798, 799, 800, 801, 802, 803, 804, 811, 812,
       813, 814, 815, 816, 817, 818, 819, 820, 833, 834, 835, 836, 837,
       864, 865]

【参考方案2】：

使用for i in roughness 可能有一种简单的方法可以做到这一点，但我会这样做：

all_index = []

for i in range(len(roughness)):
  if roughness[i] == 120
    all_index.append(i)

print(all_index)

【参考方案3】：

你就是这样做的：

indices = []
for i in range(len(roughness)):
   if roughness[i] == 120:
      indices.append(i)

print(indices)

输出如下：

[1, 3, 8, 34, 35, 36, 39, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 49, 50, 51, 64, 71, 72, 73, 74, 75, 77, 85, 144, 145, 146, 147, 148, 149, 150, 151, 154, 156, 158, 
159, 161, 178, 179, 180, 185, 194, 206, 215, 228, 229, 235, 339, 340, 341, 342, 343, 344, 352, 353, 354, 355, 356, 357, 358, 371, 372, 373, 384, 385, 388, 389, 392, 393, 398, 399, 400, 403, 404, 405, 406, 531, 532, 533, 546, 547, 672, 673, 674, 675, 676, 677, 678, 679, 736, 737, 787, 788, 789, 798, 799, 800, 801, 802, 803, 804, 811, 812, 813, 814, 815, 816, 817, 818, 819, 820, 833, 834, 835, 836, 837, 864, 865]