R中的神经网络输出调用
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【中文标题】R中的神经网络输出调用【英文标题】:neuralnet output call in R 【发布时间】:2021-10-06 05:28:42 【问题描述】:我一直在使用 R 中的神经网络来帮助生成对状态分类结果的预测。 两天前,我设法生成了一种不同类型的输出,看起来像这样(见附图)。 然后我的硬盘崩溃了,我丢失了那行代码。 有人可以帮我复制这个功能吗? 谢谢。 screenshot neuralnet output in R 通话的最终输出是: 具有 13 个权重的 2-3-1 网络 选项是 - 衰减=0.1 b->h1 i1->h1 i2->h1 0.02 -0.03 0.04 b->h2 i1->h2 i2->h2 0.05 0.01 -0.03 b->h3 i1->h3 i2->h3 -0.05 -0.02 0.01 b->o h1->o h2->o h3->o -1.07 0.00 -1.08 -0.08
感谢任何帮助!
【问题讨论】:
【参考方案1】:找回了我丢失的代码。 这是电话:
模型
【讨论】:
以上是关于R中的神经网络输出调用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
与 foreach 并行预测 nnet 输出时 R 内存爆炸