运用matlab解决bp神经网络多个输入一个输出的问题

Posted 2023-04-25

用最简单的bp网络就行，输入节点数等于变量数，输出节点数为1.在matlab里，就用newff函数建立网络即可。

newff函数的格式为：net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],TF1 TF2...TFN,BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：
PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；
Si：第i层神经元个数；
TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；
BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；
BLF：权值/阀值学习函数，默认函数为learngdm函数；
PF：性能函数，默认函数为mse函数。 参考技术A 就是一个bp网络啊

BP神经网络预测回归-BP多输入多输出预测-Matlab

一、前言

之前发布了BP神经网络多数入单输出预测，那个代码不能直接用于多输出。今天搞一下BP的多输入多输出预测，随意设置多少个输出都行。话不多说，上才艺！

二、结果展示

（1）根据经验公式，通过输入输出节点数量，求得最佳隐含层节点数量：

（2）预测结果及误差，本例设置了3个Y：

（3）各项误差指标：

（4）训练拟合：

三、结尾

（代码评论区附上）

BP神经网络的多输入多输出预测是经常遇到的一种情形，这里提一下Elman网络，Elman是BP基础上发展而来，添加一层承接层，成为”动态BP“，代码原理与BP相似。