TensorFlow 问题 google colab ； tensorflow._api.v1.compat.v2' 没有属性 '__internal__

Posted 2023-02-16

【中文标题】TensorFlow 问题 google colab ； tensorflow._api.v1.compat.v2\' 没有属性 \'__internal__

【英文标题】：Tensorflow issue google colab ; tensorflow._api.v1.compat.v2' has no attribute '__internal__TensorFlow 问题 google colab ； tensorflow._api.v1.compat.v2' 没有属性 '__internal__

【发布时间】：2021-08-14 14:45:29

【问题描述】：

Tensorflow 问题 google colab：模块 'tensorflow._api.v1.compat.v2' 没有属性 'internal' 我在谷歌 colab 上运行一个 MASK RCNN 模型，使用 tensorflow 1.15 和 keras 2.1.6 一切正常，但今天，我收到了这个错误： enter image description here

【问题讨论】：

我遇到了同样的错误。还有其他人面临同样的问题吗？有什么解决办法吗？

我还没有找到解决办法

解决方案 : !pip uninstall keras-nightly /// pip uninstall -y tensorflow //// !pip install h5py==2.10.0

【参考方案1】：

为了社区提供解决方案的利益，尽管它在Github 中提供。

最近colab升级到TF 2.5.0，强制升级到keras-nightly 2.5.0.dev2021032900。

最近影响您的更改是keras-nightly 的安装，它与非夜间keras 的!pip install 不兼容。在import keras 之前添加!pip uninstall keras-nightly 会使错误消失。

来自 cmets

 !pip uninstall keras-nightly

 !pip uninstall -y tensorflow

 !pip install h5py==2.10.0  

随后根据要求全新安装 tensorflow 和 keras 已经解决了问题（转述自 nada belhadjslimen）