检测二进制图像中的高密度像素区域

Posted 2023-02-22

【中文标题】检测二进制图像中的高密度像素区域

【英文标题】：Detect High density pixel areas in a binary image [closed]

【发布时间】：2016-12-09 23:59:44

【问题描述】：

我正在做背景减法，我得到了一张带有前景物体和一些噪点的二值图像。

我想为二进制图像上的每个对象获取一个 ROI，然后他们对其进行分析以确保这是我想要的对象。

如何只分割像素强度高的区域（对象）？

获取图像的一个例子：

【参考方案1】：

看看 openCv simpleBlobDetector，它有几个可配置的参数和大量的在线教程。

文档可以在这里找到：http://docs.opencv.org/trunk/d0/d7a/classcv_1_1SimpleBlobDetector.html

或者，您可以只在多个尺度空间中卷积一个白色矩形，并返回每个尺度空间的中值。