当我使用opencv函数cvNorm(image,NULL,CV_L2)时，返回异常结果，为啥？

Posted 2023-02-22

【中文标题】当我使用opencv函数cvNorm(image,NULL,CV_L2)时，返回异常结果，为啥？

【英文标题】：When I use the opencv function cvNorm(image,NULL,CV_L2)，it returns an abnormal result,why?当我使用opencv函数cvNorm(image,NULL,CV_L2)时，返回异常结果，为什么？

【发布时间】：2012-09-21 02:33:09

【问题描述】：

这是opencv代码：

int main()  
  
IplImage* image=cvLoadImage("C:\\boat.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

cout<<"1-norm is : "<<cvNorm(image,NULL,CV_L1)<<endl;  

cout<<"2-norm is : "<<cvNorm(image,NULL,CV_L2)<<endl;  //the result is 6000+，it's too
big and unnormal!

return 0;

l2范数结果这么大，就是6000+，但是matlab的答案是229如下，

这是matlab代码：

>> norm(image)

ans =

229.7975

为什么？

【参考方案1】：

相反，灰度图像的 6000+ 标准看起来很正常。灰度图像值范围从 0 到 255，因此根据图像的大小，即使对于小到 64x64 的图像，您可能会得到数千、数万或更多的L2=sqrt(sum(image.^2))（不是实际代码）。

更有趣的是为什么 Matlab 中的norm(image) 如此之低。 norm 不接受 uint8 向量，因此在加载图像和计算其范数之间的某处存在数据转换，这也可能具有改变图像中的绝对值和随后的范数的副作用。

【讨论】：

THX！我在matlab中使用过im2double(image)，所以image的取值范围是0到1。