SQL：自某个值首次出现以来的行数

Posted 2023-05-08

【中文标题】SQL：自某个值首次出现以来的行数

【英文标题】：SQL: Count of rows since certain value first occurred

【发布时间】：2018-10-23 21:55:02

【问题描述】：

在 SQL Server 中，我试图计算自过去 5 天内首次观察到与今天相同的天气（假设今天是 2018 年 8 月 6 日）以来的天数。每个城镇。

这是数据：

+---------+---------+--------+--------+--------+
| Date    | Toronto | Cairo  | Zagreb | Ankara |
+---------+---------+--------+--------+--------+
| 1.08.18 | Rain    | Sun    | Clouds | Sun    |
| 2.08.18 | Sun     | Sun    | Clouds | Sun    |
| 3.08.18 | Rain    | Sun    | Clouds | Rain   |
| 4.08.18 | Clouds  | Sun    | Clouds | Clouds |
| 5.08.18 | Rain    | Clouds | Rain   | Rain   |
| 6.08.18 | Rain    | Sun    | Sun    | Sun    |
+---------+---------+--------+--------+--------+

这需要表现良好，但到目前为止我想出的只是针对每个城镇的单个查询（并且将有几十个城镇，而不仅仅是四个）。这可行，但不会扩展。

这是多伦多的...

SELECT 
    DATEDIFF(DAY, MIN([Date]), GETDATE()) + 1 
FROM
    (SELECT TOP 5 * 
     FROM Weather 
     WHERE [Date] <= GETDATE()
     ORDER BY [Date] DESC) a
WHERE 
    Toronto = (SELECT TOP 1 Toronto 
               FROM Weather
               WHERE DataDate = GETDATE())

...正确返回 4，因为今天有雨，过去 5 天内第一次下雨是 8 月 3 日。

但我想要返回的是这样的表格：

+---------+-------+--------+--------+
| Toronto | Cairo | Zagreb | Ankara |
+---------+-------+--------+--------+
| 4       | 5     | 1      | 5      |
+---------+-------+--------+--------+

这怎么可能？

【问题讨论】：

我希望这不是你的实际表结构。

:) 不！但它反映了我所面临的情况 - 简化了。

我认为你需要一个更规范化的表结构，例如“日期”、“城镇”、“天气”来实现这一点。

我考虑将其转换为垂直（理想情况下在查询内），但我没有取得任何进展。有什么提示吗？干杯

最好包含产生第一个数据透视输出的查询

【参考方案1】：

您真的不想尝试对转轴数据执行此操作，虽然您声明数据不是以这种方式存储的，但您还没有向我们展示您是如何将城市转轴作为列的 -真可惜。

因此，我已在一个公用表表达式中“取消透视”样本，然后使用 apply operator 来计算前 5 天内相同天气的先前出现次数。看来您知道如何进行旋转，我将其留给您，然后再旋转最终结果。

with cte as (
        select
              date, city, weather
        FROM (
              SELECT * from mytable
             ) AS cp
        UNPIVOT (
                  Weather FOR City IN (Toronto, Cairo, Zagreb, Ankara)
            ) AS up
    )

select 
        date, city, weather, ca.prior
from cte
cross apply (
    select count(*) as prior
    from cte as prev 
    where prev.city = cte.city
    and prev.date between dateadd(day,-6,cte.date) and dateadd(day,-1,cte.date)
    and prev.weather = cte.weather
    ) ca

使用此示例数据：

CREATE TABLE mytable(
   Date    date  NOT NULL
  ,Toronto VARCHAR(9) NOT NULL
  ,Cairo   VARCHAR(9) NOT NULL
  ,Zagreb  VARCHAR(9) NOT NULL
  ,Ankara  VARCHAR(9) NOT NULL
);
INSERT INTO mytable(Date,Toronto,Cairo,Zagreb,Ankara) VALUES ('20180801','Rain','Sun','Clouds','Sun');
INSERT INTO mytable(Date,Toronto,Cairo,Zagreb,Ankara) VALUES ('20180802','Sun','Sun','Clouds','Sun');
INSERT INTO mytable(Date,Toronto,Cairo,Zagreb,Ankara) VALUES ('20180803','Rain','Sun','Clouds','Rain');
INSERT INTO mytable(Date,Toronto,Cairo,Zagreb,Ankara) VALUES ('20180804','Clouds','Sun','Clouds','Clouds');
INSERT INTO mytable(Date,Toronto,Cairo,Zagreb,Ankara) VALUES ('20180805','Rain','Clouds','Rain','Rain');
INSERT INTO mytable(Date,Toronto,Cairo,Zagreb,Ankara) VALUES ('20180806','Rain','Sun','Sun','Sun');

上面的查询产生了这个结果：

+----+---------------------+---------+---------+-------+
|    |        date         |  city   | weather | prior |
+----+---------------------+---------+---------+-------+
|  1 | 01.08.2018 00:00:00 | Ankara  | Sun     |     0 |
|  2 | 02.08.2018 00:00:00 | Ankara  | Sun     |     1 |
|  3 | 03.08.2018 00:00:00 | Ankara  | Rain    |     0 |
|  4 | 04.08.2018 00:00:00 | Ankara  | Clouds  |     0 |
|  5 | 05.08.2018 00:00:00 | Ankara  | Rain    |     1 |
|  6 | 06.08.2018 00:00:00 | Ankara  | Sun     |     2 |
|  7 | 01.08.2018 00:00:00 | Cairo   | Sun     |     0 |
|  8 | 02.08.2018 00:00:00 | Cairo   | Sun     |     1 |
|  9 | 03.08.2018 00:00:00 | Cairo   | Sun     |     2 |
| 10 | 04.08.2018 00:00:00 | Cairo   | Sun     |     3 |
| 11 | 05.08.2018 00:00:00 | Cairo   | Clouds  |     0 |
| 12 | 06.08.2018 00:00:00 | Cairo   | Sun     |     4 |
| 13 | 01.08.2018 00:00:00 | Toronto | Rain    |     0 |
| 14 | 02.08.2018 00:00:00 | Toronto | Sun     |     0 |
| 15 | 03.08.2018 00:00:00 | Toronto | Rain    |     1 |
| 16 | 04.08.2018 00:00:00 | Toronto | Clouds  |     0 |
| 17 | 05.08.2018 00:00:00 | Toronto | Rain    |     2 |
| 18 | 06.08.2018 00:00:00 | Toronto | Rain    |     3 |
| 19 | 01.08.2018 00:00:00 | Zagreb  | Clouds  |     0 |
| 20 | 02.08.2018 00:00:00 | Zagreb  | Clouds  |     1 |
| 21 | 03.08.2018 00:00:00 | Zagreb  | Clouds  |     2 |
| 22 | 04.08.2018 00:00:00 | Zagreb  | Clouds  |     3 |
| 23 | 05.08.2018 00:00:00 | Zagreb  | Rain    |     0 |
| 24 | 06.08.2018 00:00:00 | Zagreb  | Sun     |     0 |
+----+---------------------+---------+---------+-------+

自第一次出现以来的天数（过去 5 天内）

选择 日期、城市、天气、datediff(day,ca.prior,cte.date) 为先前 来自 cte 交叉申请（ 选择 min(prev.date) 作为先前 从 cte 作为 prev 其中 prev.city = cte.city 和 dateadd(day,-6,cte.date) 和 dateadd(day,-1,cte.date) 之间的 prev.date 和 prev.weather = cte.weather ) 约

【讨论】：

他有一个错误的期望结果，对于安卡拉来说应该是 3 而不是 2。

没有@Sami。 2 是正确的，因为只有最后 5 行是相关的。

不确定您所说的“您没有向我们展示您是如何将城市作为列的枢纽”的意思。这是一张桌子。所以是select * from CityWeather

@Peete 那么多伦多是怎么变成4的？嗯？

好点，@Sami。很抱歉造成混乱。澄清一下：这是关于自第一次出现与今天相同的天气以来已经过去了多少天，但仅在过去 5 天内。所以忽略 6 天前的所有记录。从剩下的 5 个中，找到第一个相同天气的记录，并返回从那天到现在的天数差异。所以在我想要的结果中，安卡拉确实是不正确的。应该是 5。我的错。我更新了原来的问题。

【参考方案2】：

我想你想要类似的东西

CREATE TABLE T
(
  [Date] DATE,
  Toronto VARCHAR(45),
  Cairo VARCHAR(45),
  Zagreb VARCHAR(45),
  Ankara VARCHAR(45)
);

INSERT INTO T VALUES
('2018-08-01', 'Rain', 'Sun', 'Clouds', 'Sun'),
('2018-08-02', 'Sun', 'Sun', 'Clouds', 'Sun'),
('2018-08-03', 'Rain', 'Sun', 'Clouds', 'Rain'),
('2018-08-04', 'Clouds', 'Sun', 'Clouds', 'Clouds'),
('2018-08-05', 'Rain', 'Clouds', 'Rain', 'Rain'),
('2018-08-06', 'Rain', 'Sun', 'Sun', 'Sun');

SELECT 
  (SELECT MAX(Occ) FROM (SELECT COUNT(Toronto) Occ FROM T WHERE Toronto = (select top 1 toronto from t order by date desc) GROUP BY Toronto) T) Toronto,
  (SELECT MAX(Occ) FROM (SELECT COUNT(Cairo) Occ FROM T WHERE Cairo = (select top 1 Cairo from t order by date desc) GROUP BY Cairo) T) Cairo,
  (SELECT MAX(Occ) FROM (SELECT COUNT(Zagreb) Occ FROM T WHERE Zagreb = (select top 1 Zagreb from t order by date desc)GROUP BY Zagreb) T) Zagreb,
  (SELECT MAX(Occ) FROM (SELECT COUNT(Ankara) Occ FROM T WHERE Ankara = (select top 1 Ankara from t order by date desc)GROUP BY Ankara) T) Ankara

退货

+----+---------+-------+--------+--------+
|    | Toronto | Cairo | Zagreb | Ankara |
+----+---------+-------+--------+--------+
|  1 |       4 |     5 |      1 |      3 |
+----+---------+-------+--------+--------+

Demo

【讨论】：

谢谢。我要避免的是在自己的子查询中分别指定每个城镇。有几十个，而且名单还在增加。这也会返回出现最多的天气类型的计数，而不是与今天天气匹配的天气类型（例如，当萨格勒布应该计算“太阳”时，它会返回“云”）。它仍然可以帮助我自己找到完整的解决方案。干杯

@Peete 检查更新，但对于安卡拉来说，最后一个天气是太阳，所以应该是 3 而不是 2。

越来越近了，太好了。然而，安卡拉是 2，因为只有最后 5 行是相关的。但这是一个很小的变化。