Azure Storm 与 A​​zure 流分析

Posted 2023-05-08

【中文标题】Azure Storm 与 A​​zure 流分析

【英文标题】：Azure Storm vs Azure Stream Analytics

【发布时间】：2015-06-30 05:11:40

【问题描述】：

希望对事件流进行实时度量计算，Azure 中的最佳选择是什么？流分析还是风暴？我对 SQL 或 Java 都很满意，所以想知道其他区别是什么。

【参考方案1】：

这取决于您的需要和要求。我将尝试列出两者的优势和好处。在设置方面，流分析具有 Storm 的优势。如果您需要经常问很多不同的问题，流分析就很棒。流分析也只能处理 CSV 或 JSON 类型的数据。流分析也只能将输出发送到 Azure Blob、Azure Tables、Azure SQL、PowerBI；任何其他输出都需要 Storm。 Stream Analytics 缺乏 Storm 的数据转换能力。

风暴：

数据转换 可以处理更多动态数据（如果您愿意编程） 需要编程

流分析

易于设置 仅限 JSON 和 CSV 格式 可以在 4 分钟内更改查询 仅接受来自事件中心、Blob 存储的输入 仅输出到 Azure Blob、Azure Tables、Azure SQL、PowerBI

【讨论】：

一个小评论。 Azure EH 和流分析还支持 AVRO fromat。

更新重新分级流分析。它现在还支持 IoT 中心作为输入，以及以下新输出：服务总线主题/队列、CosmosDB/DocumentDB、EventHub 和数据湖

【参考方案2】：

如果您正在寻找多功能性而不是灵活性。我会选择流分析，如果您需要受流分析限制的特定操作，那么值得研究一下 Spark，它为您提供数据持久性选项。在流分析输出方面，一件有趣的事情是输出到事件中心并从那里使用它，从而为您提供无限的灵活性来决定如何使用数据。

以下是流分析的输出选项和Apache Spark on Azure 的链接

希望这会有所帮助。