将三个数据帧中的列一一组合
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【中文标题】将三个数据帧中的列一一组合【英文标题】:Combining columns one by one from three dataframes 【发布时间】:2020-01-11 18:59:15 【问题描述】:我有三个数据框,例如,第一个有变量x1
、x2
、x3
。第二个有y1
、y2
、y3
,最后一个有z1
、z2
、z3
列。我想用这样的顺序创建一个数据框:
x1 y1 z1 x2 y2 z2 x3 y3 z3
x1 <- c(1:10)
x2 <- c(1:10)
x3 <- c(11:20)
x <- data.frame(cbind(x1,x2,x3))
y1 <- c(1:10)
y2 <- c(1:10)
y3 <- c(11:20)
y <- data.frame(cbind(y1,y2,y3))
z1 <- c(1:10)
z2 <- c(1:10)
z3 <- c(11:20)
z <- data.frame(cbind(z1,z2,z3))
三个数据框有更多的列(15),我想要一个有那些,第二个有秒......
【问题讨论】:
你能把你的数据和你的代码放在你尝试的地方吗 请让您的问题可重现。数据帧的长度是多少?它们是否具有可用于合并它们的公共键(ID 列)?如果没有,rbind
他们。还包括您尝试过的内容
【参考方案1】:
假设您在每个数据框中有相同数量的行,您可以cbind
他们,删除字符并使用order
df <- cbind(df1, df2, df3)
df[, order(gsub("[A-Za-z]", "", names(df)))]
# x1 y1 z1 x2 y2 z2 x3 y3 z3
#1 1 1 1 6 6 6 11 11 11
#2 2 2 2 7 7 7 12 12 12
#3 3 3 3 8 8 8 13 13 13
#4 4 4 4 9 9 9 14 14 14
#5 5 5 5 10 10 10 15 15 15
数据
df1 <- data.frame(x1 = 1:5, x2 = 6:10, x3 = 11:15)
df2 <- data.frame(y1 = 1:5, y2 = 6:10, y3 = 11:15)
df3 <- data.frame(z1 = 1:5, z2 = 6:10, z3 = 11:15)
【讨论】:
以上是关于将三个数据帧中的列一一组合的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
组合2个字符串的最快方法,将字符串从第二列交错到整个数据帧中的第一列
过滤包含Scala Spark数据帧中数组的列中的数组长度[重复]