Google Colab 上的 Tensorboard 返回一个链接,但没有执行任何操作

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【中文标题】Google Colab 上的 Tensorboard 返回一个链接,但没有执行任何操作【英文标题】:Tensorboard on Google Colab returns a link but doesn't do anything 【发布时间】:2020-04-06 02:44:23 【问题描述】:

我一直在使用 Google Colab 使用 Tensorflow API 进行对象检测,此时,模型已经在训练中。 我需要查看 Tensorboard 以了解正在进行的训练。

这是培训电话:

!python 'Object Detection/models/research/object_detection/legacy/train.py' --logtostderr --train_dir='Object Detection/Model'/ --pipeline_config_path='Object Detection/Faster_RCNN.config'

我已经尝试了以下命令,这些是它们的结果:

    !tensorboard --logdir='Object Detection/Model'

    TensorBoard 1.15.0 at http://cca84e64bb22:6006/ (Press CTRL+C to quit)

    %tensorboard --logdir='Object Detection/Model'

    它显示Launching Tensorboard... 几秒钟然后结束

    %load_ext tensorboard

    The tensorboard extension is already loaded. To reload it, use: %reload_ext tensorboard

    %reload_ext tensorboard

    空白 - 无输出

    我从“tensorboard_in_notebooks.ipynb”中找到了这个

from tensorboard import notebook
notebook.list()
notebook.display(port=6006, height=1000) 

Known TensorBoard instances: - port 6006: logdir /Object Detection/Model (started 0:07:12 ago; pid 795) Selecting TensorBoard with logdir Object Detection/Model (started 0:07:12 ago; port 6006, pid 795).

    LOG_DIR = 'Object Detection/Model'
    get_ipython().system_raw(
        'tensorboard --logdir  --host 0.0.0.0 --port 6006 &'
        .format(LOG_DIR)
    )
    # Install
    ! npm install -g localtunnel
    
    # Tunnel port 6006 (TensorBoard assumed running)
    get_ipython().system_raw('lt --port 6006 >> url.txt 2>&1 &')
    
    # Get url
    ! cat url.txt
    

/tools/node/bin/lt -> /tools/node/lib/node_modules/localtunnel/bin/lt.js + localtunnel@2.0.0 updated 1 package in 1.601s

创建的url.txt文件为空

【问题讨论】:

【参考方案1】:

替换

!tensorboard --logdir='Object Detection/Model'

%tensorboard --logdir='Object Detection/Model'

【讨论】:

以上是关于Google Colab 上的 Tensorboard 返回一个链接,但没有执行任何操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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