在生成代理时使用实际人口密度
Posted
技术标签:
【中文标题】在生成代理时使用实际人口密度【英文标题】：Using actual population density into account when generating agents 【发布时间】：2018-09-11 13:24:21 【问题描述】：我有一个模型，其中我的代理人是人，我想考虑该地区的人口密度。即：我希望在某些领域产生比其他领域更多的代理。理想情况下，我希望这与 GIS 地图一起使用。 我将如何开始实施这个？ 我已经有了 GIS 地图、人口数据文件（.grd、.gri 和 .vrt）。
【问题讨论】：
【参考方案1】：这不是那么简单，因为没有任何逻辑内置函数可以帮助您...
您必须创建自己的 2D 分布函数 f(longitude,latitude)=Z，其中 Z 越高，代理从该位置开始的可能性就越大。您必须能够自己定义该功能...
一旦你有了它，获取随机样本的一种简单但可能效率低下的方法是（假设 Z 标准化为最大值 1）从 3 维空间（随机纬度、经度和 Z ) 并且如果 Z 最终低于该纬度经度所需的 Z，则取该值，否则再试一次，直到找到适合的随机值。
您也可以以类似的方式使用离散解决方案，您可以阅读此网站以了解如何操作： http://code-spot.co.za/2009/04/15/generating-random-points-from-arbitrary-distributions-for-2d-and-up/
【讨论】：
以上是关于在生成代理时使用实际人口密度的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章