日期范围报告 - 聚合

Posted 2023-03-23

【中文标题】日期范围报告 - 聚合

【英文标题】：Date Range Report - Aggregation

【发布时间】：2013-01-15 15:32:17

【问题描述】：

我在执行典型的报表样式 SQL 时遇到了一些问题，希望有更多经验的人能够提供帮助。

我有以下表格

产品

product_id 产品名称 product_category

product_defects

product_id 缺陷日期 high_priority med_priority low_priority

日历

日期

我想要的是能够生成一份报告，其中概述了每天与每个产品类别相关的高/中/低缺陷的数量，例如，即使 product_defect 中可能不存在特定日期的数据，在在这种情况下，它应该返回为 0。示例：

产品类别 |日期 |高 |中 |低

1 2012-10-01 1 5 6

2 2012-10-01 2 4 3

3 2012-10-01 1 5 6

1 2012-10-02 0 0 0

2 2012-10-02 2 4 3

3 2012-10-02 1 5 6

…

到目前为止我所做的是：

创建一个名为 calendar 的查找表，其中包含一系列日期，可以向后/向前几年 右加入 lookup/product_defects 表以获取一系列日期，因此可以将缺失的天数标记为 0 使用 COALESCE 和 SUM 计算总计并将任何缺失的数据更改为 0 使用defect_date 的MIN / MAX 来获取准确的报告范围

这几天我一直在纠结这个问题，希望有人能提供帮助。

谢谢

【问题讨论】：

是否有理由为每个优先级设置一列？这似乎违反了规范化规则。看起来您的表本身正在存储一个聚合。

【参考方案1】：

你需要从产品和日期的所有组合开始，然后加入缺陷：

select p.product_category, c.date, 
       coalesce(SUM(high_priority), 0) as high_priority,
       coalesce(SUM(med_priority), 0) as med_priority,
       coalesce(SUM(low_priority), 0) as low_priority
from product p cross join
     calendar c left outer join
     product_defects pd
     on pd.product_id = p.product_id and
        pd.date = c.date
group by p.product_category, c.date
order by 2, 1

（注意：这是未经测试的，所以可能有语法错误。）

【讨论】：

谢谢您，先生 - 这非常有效。我唯一需要添加的是： WHERE (c.date BETWEEN (SELECT MIN(date) FROM product_defects) AND (SELECT MAX(date) FROM product_defects))

【参考方案2】：

类似的东西。我使用双而不是日历，您可以使用或替换日历表。

例如，开始日期为 2013 年 1 月 1 日至 2013 年 1 月 15 日。

with dates as (select to_date('01/01/2013', 'dd/mm/yyyy') + rownum - 1 dte
                 from dual 
               connect by level <= to_date('15/01/2013', 'dd/mm/yyyy') 
                         - to_date('01/01/2013', 'dd/mm/yyyy') + 1)
select dt.dte, p.product_id, p.product_name, 
       sum(d.high_priority), sum(d.med_priority), sum(d.low_priority)
  from products p
       inner join product_defects d
               on d.product_id = p.product_id
       right outer join dates dt
                     on dt.dte = d.defect_date -- trunc(d.defect_date) if you store with a time element.
 group by dt.dte, p.product_id, p.product_name
 order by dt.dte;

【参考方案3】：

因此，这使用子工厂查询子句 (cte) 来汇总每天每个类别的所有缺陷。我使用这个结构来使逻辑更清晰；还有其他方法可以做到这一点。然后将子查询外连接到日历表。

with cte as 
    ( select p.product_category
             , d.defect_date
             , sum(pd.high_priority) as high_priority
             , sum(pd.med_priority) as med_priority
             , sum(pd.low_priority) as low_priority
      from product p
           join product_defect pd
                on (pd.product_id = p.product_id )
     group by p.product_category
             , d.defect_date )
select cte.product_category
       , cal.date 
       , nvl(cte.high_priority, 0) as high_priority
       , nvl(cte.med_priority, 0) as med_priority
       , nvl(cte.low_priority, 0) as low_priority
from calendar cal
     left outer join cte 
        on cal.date = cte.defect_date
order by cte.product_category
       , cal.date 

【参考方案4】：

仅限日历表示例。将月数从 -24（2 年）增加到任意数字 - 复制/粘贴代码：

-- 2 years back by date  --
SELECT TRUNC(SYSDATE, 'YEAR') - LEVEL AS mydate
 FROM dual
CONNECT BY LEVEL <= TRUNC(SYSDATE, 'yy') - TRUNC(Add_Months(SYSDATE, -24), 'yy')
/

添加更多日期：

-- 2 years back by date and week  --
SELECT mydate
 , TRUNC(mydate, 'iw') wk_starts
 , TRUNC(mydate, 'iw') + 7 - 1/86400 wk_ends
 , TO_NUMBER (TO_CHAR (mydate, 'IW')) ISO_wk#  
FROM
(
SELECT TRUNC(SYSDATE, 'YEAR') - LEVEL AS mydate
  FROM dual
CONNECT BY LEVEL <= TRUNC(SYSDATE, 'yy') - TRUNC(Add_Months(SYSDATE, -24), 'yy')
)
/

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