在日期范围内按日期聚合数据，结果集中没有日期间隔

Posted 2023-02-24

【中文标题】在日期范围内按日期聚合数据，结果集中没有日期间隔

【英文标题】：Aggregating data by date in a date range without date gaps in result set

【发布时间】：2014-08-23 09:13:01

【问题描述】：

我有一张卖单的表格，我想列出两个日期之间每天的COUNT 卖单，不留日期间隔。

这是我目前拥有的：

SELECT COUNT(*) as Norders, DATE_FORMAT(date, "%M %e") as sdate 
FROM ORDERS 
WHERE date <= NOW() 
  AND date >= NOW() - INTERVAL 1 MONTH 
GROUP BY DAY(date) 
ORDER BY date ASC;

我得到的结果如下：

6     May 1
14    May 4
1     May 5
8     Jun 2
5     Jun 15

但我想得到的是：

6     May 1
0     May 2
0     May 3
14    May 4
1     May 5
0     May 6
0     May 7
0     May 8
.....
0     Jun 1
8     Jun 2
.....
5     Jun 15

这可能吗？

【问题讨论】：

你有一个包含所有日期的日历表吗？

@GordonLinoff 不，我只有 ORDERs 表，其中仅包含订单创建日期的行。

@oliakaoil 是的，完全正确。这就是我想说的。 ORDERS 表不包含每一天的行，而只包含创建订单的日期。

【参考方案1】：

首先创建一个Calendar Table

SELECT coalesce(COUNT(O.*),0) as Norders, DATE_FORMAT(C.date, "%M %e") as sdate 
FROM Calendar C 
  LEFT JOIN ORDERS O ON C.date=O.date
WHERE O.date <= NOW() AND O.date >= NOW() - INTERVAL 1 MONTH 
GROUP BY DAY(date) 
ORDER BY date ASC;

【讨论】：

这需要有一个 Calendar 表，其中包含每年每个月的每一天的行，对吧？

@alexandernst 是的，点击答案***.com/questions/5635594/…中发布的链接

效率不高，恕我直言。如果没有其他办法，我会把它作为 B 计划。

@alexandernst 我建议您对计数/数字/序列表的用途进行一些研究。问候

【参考方案2】：

动态创建一系列日期并将其加入到您的订单表中：-

SELECT sub1.sdate, COUNT(ORDERS.id) as Norders
FROM
(
    SELECT DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL units.i + tens.i * 10 + hundreds.i * 100 DAY), "%M %e") as sdate 
    FROM (SELECT 0 i UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9)units
    CROSS JOIN (SELECT 0 i UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9)tens
    CROSS JOIN (SELECT 0 i UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9)hundreds
    WHERE DATE_SUB(NOW(), INTERVAL units.i + tens.i * 10 + hundreds.i * 100 DAY) BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH) AND NOW()
) sub1
LEFT OUTER JOIN ORDERS
ON sub1.sdate = DATE_FORMAT(ORDERS.date, "%M %e")
GROUP BY sub1.sdate

这可以处理长达 1000 天的日期范围。

请注意，根据您用于日期的字段类型，它可以更容易地提高效率。

编辑 - 根据要求，获取每月的订单数量：-

SELECT aMonth, COUNT(ORDERS.id) as Norders
FROM
(
    SELECT DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL months.i MONTH), "%Y%m") as sdate, DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL months.i MONTH), "%M") as aMonth 
    FROM (SELECT 0 i UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9 UNION SELECT 10 UNION SELECT 11)months
    WHERE DATE_SUB(NOW(), INTERVAL months.i MONTH) BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 12 MONTH) AND NOW()
) sub1
LEFT OUTER JOIN ORDERS
ON sub1.sdate = DATE_FORMAT(ORDERS.date, "%Y%m")
GROUP BY aMonth

【讨论】：

不错的技巧 :) 只是一个错误，它返回 1 而不是 0 在我没有任何卖单的日子。

不应该这样做，但它确实需要 COUNT(...) 来计算订单表中的一列（我假设 id），其值为 NULL（计数和一列没有订单时，名称将忽略空值）。如果您使用 COUNT(*)，它将把没有订单的行计为 1。

啊，确实。你说得对。我只是写了 * 而不是 id。谢谢，效果很好！

就同一主题再问一个问题。如果我想显示过去 12 个月每月的订单 COUNT，我应该如何修改 sub1 子选择？

为此添加了建议。

【参考方案3】：

您将需要生成一个虚拟（或物理）表，其中包含该范围内的每个日期。

这可以通过使用序列表来完成。

SELECT mintime + INTERVAL seq.seq DAY AS orderdate
  FROM (
        SELECT CURDATE() - INTERVAL 1 MONTH AS mintime,
               CURDATE() AS maxtime
          FROM obs
       ) AS minmax
  JOIN seq_0_to_999999 AS seq ON seq.seq < TIMESTAMPDIFF(DAY,mintime,maxtime)

然后，您将这个虚拟表加入到您的查询中，如下所示。

SELECT IFNULL(orders.Norders,0) AS Norders, /* show zero instead of null*/
       DATE_FORMAT(alldates.orderdate, "%M %e") as sdate 
  FROM (
        SELECT mintime + INTERVAL seq.seq DAY AS orderdate
          FROM (
                SELECT CURDATE() - INTERVAL 1 MONTH AS mintime,
                       CURDATE() AS maxtime
                  FROM obs
               ) AS minmax
          JOIN seq_0_to_999999 AS seq 
                        ON seq.seq < TIMESTAMPDIFF(DAY,mintime,maxtime)
       ) AS alldates
  LEFT JOIN (
    SELECT COUNT(*) as Norders, DATE(date) AS orderdate
      FROM ORDERS 
    WHERE date <= NOW() 
      AND date >= NOW() - INTERVAL 1 MONTH 
    GROUP BY DAY(date) 
       ) AS orders ON alldates.orderdate = orders.orderdate
ORDER BY alldates.orderdate ASC

请注意，您需要 LEFT JOIN，因此即使您的 ORDERS 表中没有数据，您的输出结果集中的行也会被保留。

你从哪里得到这个序列表seq_0_to_999999？你可以这样弄。

DROP TABLE IF EXISTS seq_0_to_9;
CREATE TABLE seq_0_to_9 AS
   SELECT 0 AS seq UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4
    UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9;

DROP VIEW IF EXISTS seq_0_to_999;
CREATE VIEW seq_0_to_999 AS (
SELECT (a.seq + 10 * (b.seq + 10 * c.seq)) AS seq
  FROM seq_0_to_9 a
  JOIN seq_0_to_9 b
  JOIN seq_0_to_9 c
);

DROP VIEW IF EXISTS seq_0_to_999999;
CREATE VIEW seq_0_to_999999 AS (
SELECT (a.seq + (1000 * b.seq)) AS seq
  FROM seq_0_to_999 a
  JOIN seq_0_to_999 b
);

您可以在http://www.plumislandmedia.net/mysql/filling-missing-data-sequences-cardinal-integers/找到所有这些的更详细解释

如果您使用 MariaDB 10+ 版，这些序列表是内置的。

【讨论】：

+1 指出 MariaDB 10+ 已内置序列表。