导入 tensorflow 失败，错误没有属性 'HIDDEN_ATTRIBUTE'

Posted 2023-03-16

【中文标题】导入 tensorflow 失败，错误没有属性 \'HIDDEN_ATTRIBUTE\'

【英文标题】：Import tensorflow failed with Error no attribute 'HIDDEN_ATTRIBUTE'导入 tensorflow 失败，错误没有属性 'HIDDEN_ATTRIBUTE'

【发布时间】：2019-09-10 19:17:15

【问题描述】：

导入失败并出现以下错误：

C:\Users\bhush>py -3.6-64 Python 3.6.6（v3.6.6:4cf1f54eb7，2018 年 6 月 27 日，03:37:03）[MSC v.1900 64 位（AMD64）] 在 win32 上 输入“help”、“copyright”、“credits”或“license”了解更多信息。

将张量流导入为 tf 回溯（最近一次通话最后）： 文件“”，第 1 行，在 文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow__init__.py”，第 34 行，在 从 tensorflow._api.v1 导入兼容 文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow_api\v1\compat__init__.py”，第 21 行，在 从 tensorflow._api.v1.compat 导入 v1 文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow_api\v1\compat\v1__init__.py”，第 643 行，在 'tensorflow_estimator.python.estimator.api._v1.estimator')) 文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\tools\component_api_helper.py”，第 56 行，在 package_hook child_pkg = importlib.import_module(child_package_str) 文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\importlib__init__.py”，第 126 行，在 import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) 文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow_estimator__init__.py”，第 8 行，在 从 tensorflow_estimator._api.v1 导入估计器 文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow_estimator_api\v1\estimator__init__.py”，第 8 行，在 从 tensorflow_estimator._api.v1.estimator 导入实验 文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow_estimator_api\v1\estimator\experimental__init__.py”，第 8 行，在 从 tensorflow_estimator.python.estimator.canned.dnn 导入 dnn_logit_fn_builder 文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator__init__.py”，第 25 行，在 导入 tensorflow_estimator.python.estimator.estimator_lib 文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\estimator_lib.py”，第 22 行，在 从 tensorflow_estimator.python.estimator.canned.baseline 导入 BaselineClassifier 文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\canned\baseline.py”，第 65 行，在 从 tensorflow_estimator.python.estimator 导入估计器 文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\estimator.py”，第 1708 行，在 类 EstimatorV2（估计器）： EstimatorV2 中的文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow_estimator\python\estimator\estimator.py”，第 1711 行 export_savedmodel = deprecation.HIDDEN_ATTRIBUTE AttributeError：模块“tensorflow.python.util.deprecation”没有属性“HIDDEN_ATTRIBUTE”

我试图安装 tensorflow nightly build。我有 CUDA 10 和 cuDNN 7.3.0.29。 TensortFlow py -3.6–64 -m pip install tf-nightly-gpu

然后我导入 tensorflow，我得到了堆栈跟踪。我试图了解失败的可能原因。

【问题讨论】：

请添加更多有关您尝试过什么以及在做什么事情时遇到此错误的上下文。

编辑描述。

【参考方案1】：

我有同样的错误，然后我尝试做

pip install tf-nightly-2.0-preview --ignore-installed

它解决了这个问题，即使我遇到了其他人。我认为您环境中的库存在版本冲突，因此这应该可以解决您的问题，因为它不会重新安装已安装的库。

此链接可能有助于找到 CUDA 和 Tensorflow 的兼容版本。

Nightly build list

【参考方案2】：

我遇到了类似的错误。你可以试试 pip install -q tensorflow==2.0.0-alpha0

【讨论】：

使用此命令和相应的 CUDA 版本安装了旧版本的 Tensorflow。有效。谢谢。

【参考方案3】：

可能是 Windows 上的夜间构建的问题。我只能通过使用此命令恢复到最后一个稳定的 GPU 构建来完成这项工作

pip3 install --force-reinstall tensorflow-gpu