OpenCV - 测试分类器的准确性?

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【中文标题】OpenCV - 测试分类器的准确性?【英文标题】:OpenCV - testing accuracy of classifier? 【发布时间】:2014-11-24 07:32:00 【问题描述】:

我创建了几个包含 OpenCV 的程序,并训练了我自己的分类器。

我如何才能找到这些分类器的准确性?以百分比的形式?

我了解是什么让这些程序或多或少准确,但我不确定如何测试它的准确度。

有什么想法吗?

谢谢:)

【问题讨论】:

您想测试(机器学习)分类器的准确性吗?是否可以提供一些上下文? 【参考方案1】:

有两个通常用于此目的的地块。 Precision-Recall 和 Receiver Operating Characteristic。

这些图通常用于两类(真/假)评估。 你的问题是多类的吗?如果是这样,this answer 可能会有所帮助。

【讨论】:

以上是关于OpenCV - 测试分类器的准确性?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

提高knn分类器的准确性

性能:提高朴素贝叶斯分类器的准确性

训练期间接近 100% 的准确率,但在图像分类器的测试/验证期间 <50%

在 OpenCV 中训练级联分类器的负样本图像尺寸?

归一化会降低分类器的性能

朴素贝叶斯分类器的准确性?