将 Weka DecisionTree 从 Java API 导出到 XML 或 JSON

Posted 2023-03-13

【中文标题】将 Weka DecisionTree 从 Java API 导出到 XML 或 JSON

【英文标题】：Exporting Weka DecisionTree from Java API to XML or JSON

【发布时间】：2013-12-24 04:04:57

【问题描述】：

我的任务是通过添加决策树的导出以供离线组件使用（最好是 JSON 格式，但 XML 也可以工作）来增强 Java 中现有的 Weka 系统。

让我警告你，我对 Weka 很陌生 :)

我还没有找到一种方法来直接访问 J48 的根树（似乎在课堂上是私有的）——你知道一种方法吗？如果不是，我发现的最接近的一种获取数据位的方法：使用 J48.toString() 将树转储为字符串，然后将其转换回树结构，然后将其转换为JSON 字符串 (YUK)。

似乎这个用例并不罕见，所以我想知道你们中是否有人已经解决了这个问题。 . .任何方向/建议表示赞赏。

谢谢！

【参考方案1】：

ClassifierTree 中的graph() 方法在“点”文件中给出了决策树的Graphviz 表示。

如果我们取this example，那么代码

J48 g = (J48) models[0]; 
System.out.println(g.graph());

将返回：

digraph J48Tree 
N0 [label="outlook" ]
N0->N1 [label="= sunny"]
N1 [label="humidity" ]
N1->N2 [label="<= 75"]
N2 [label="yes (2.0)" shape=box style=filled ]
N1->N3 [label="> 75"]
N3 [label="no (3.0)" shape=box style=filled ]
N0->N4 [label="= overcast"]
N4 [label="yes (4.0)" shape=box style=filled ]
N0->N5 [label="= rainy"]
N5 [label="yes (4.0/1.0)" shape=box style=filled ]

对应这棵树：

回答您的问题，

我还没有找到直接访问 J48 根树的方法 （在课堂上似乎是私人的）——你知道有一种方法可以得到 是吗？

您可以像下面一样扩展J48，并将您的分类器声明为MyJ48，而不是J48：

class MyJ48 extends J48

    public ClassifierTree getGraph()
        return m_root;
    

这使得可以使用getGraph() 方法访问ClassifierTree。基于此，您可以模仿ClassifierTree 类的graph() 方法（参见here）来生成您的json。

希望对你有帮助。

【讨论】：

我想这是我能得到的最接近我想要的答案。将研究您的建议，看看我是否可以以某种方式将图形输出解析为一个好的 JSON 公民。成功后将发布图表 -> json 解析逻辑。

不确定在继承 J48 之后如何“模仿 ClassifierTree 的 graph() 方法”。为了模仿它，我需要访问 ClassifierTree 的受保护变量，例如我无法从 MyJ48 类访问的 m_localModel。