fasttext train_supervised 函数是不是有任何理想的参数值？

Posted 2023-03-12

【中文标题】fasttext train_supervised 函数是不是有任何理想的参数值？

【英文标题】：Is there any ideal parameter values for fasttext train_supervised function?fasttext train_supervised 函数是否有任何理想的参数值？

【发布时间】：2021-12-16 19:23:06

【问题描述】：

我正在研究 NLP 问题，并尝试使用词嵌入方法进行文本分类。我正在使用 fasttext 的 train_supervised 训练我的模型，但是对于这个函数是否有任何理想或最佳的参数值，你可以告诉我我也在使用带有一些值的 Kfold 如何在这个问题中找到最佳 K-fold 数？

我的解决方案是我正在使用 fasttext 的 autotune 功能来寻找模型训练的最佳参数值，但是有什么可能的建议给我吗？下图显示了模型中我最好的参数。最后，我使用 fasttext 的预训练词向量模型进行训练。

【参考方案1】：

让我回答我自己的问题，您可以通过单击以下链接查看默认和最佳参数值；

https://fasttext.cc/docs/en/options.html

您还可以使用 fasttext 的库自动调整功能（自动超参数优化）通过单击以下链接为您的特殊训练和验证数据集找到最佳参数；

https://fasttext.cc/docs/en/autotune.html

最后，这是由 fasttext 库提供的预训练词向量，可用于模型的训练过程，也为模型取得了积极进展，在以下链接的站点中，它们位于模型部分；

https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.html