在 SPSS 中，如何通过标签变量循环遍历自变量来进行一堆回归分析？在 R 中更容易吗？ [复制]

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 SPSS 中，如何通过标签变量循环遍历自变量来进行一堆回归分析？在 R 中更容易吗？ [复制]

【英文标题】：In SPSS, how do I do a bunch of regression analyses by looping through independent variables by their label variables? Is it easier in R? [duplicate]

【发布时间】：2013-03-15 17:43:26

【问题描述】：

这是我的数据集的示例，采用逗号分隔形式（在第一行中带有变量名称）...

LABEL,X,Y
bimmy,1,2
bimmy,2,4
bimmy,3,6
jimmy,2,8
jimmy,5,4
jimmy,6,10
marian,3,10
marian,4,9
marian,5,5

我想对每个 LABEL 进行 X 和 Y 的线性回归分析。所以，我会对“bimmy”的 X 和 Y 进行分析，然后是“jimmy”，然后是“marian”。

这在 SPSS 中可行吗？在 R 中更容易吗？

我用类似措辞的查询搜索了 Google 和 Stack Overflow，但没有发现任何相关内容。

【问题讨论】：

欢迎（迟来的）SO，您对这个问题投反对票的原因是它没有显示任何研究工作。此外，问is it possible in SPSS 或更简单的是not constructive——因为答案很明显（或者对 R 用户来说可能很明显）

我用类似措辞的查询搜索了 Google 和 Stack Overflow，但一无所获。

你可以改写你的问题.......

我们向您提出的建议是，您需要先自己完成一些工作，然后才能开始在这里提问。弄清楚如何拟合一个线性模型。弄清楚如何编写一个 for 循环。弄清楚如何将数据框分成组。尝试将所有这些放在一起。如果您在过程中遇到实际代码，然后回来询问。

您可能会被否决的另一个原因是，从统计的角度来看，这是一种非常糟糕的做法......即使它是在您的第二堂统计课上教给您的。

【参考方案1】：

yourdata <- read.table(text="LABEL,X,Y
bimmy,1,2
bimmy,2,4
bimmy,3,6
jimmy,2,8
jimmy,5,4
jimmy,6,10
marian,3,10
marian,4,9
marian,5,5",h=T,sep=",")

regression.to.repeat <- function( x ) lm( Y ~ X , data = x ) 

by( yourdata , yourdata$LABEL , regression.to.repeat )