Dask 基于上一列添加新列

Posted 2023-03-11

【中文标题】Dask 基于上一列添加新列

【英文标题】：Dask Add New Column Based on the Previous Column

【发布时间】：2021-05-12 15:27:16

【问题描述】：

我正在使用 Dask 库来分​​析我的数据。

我有这组数据，我想添加一个新列，即电话号码。标志：

ID   Phone No
001   NaN
002   O123421
003   Nan

我的愿望输出是这样的，如果用户在电话上有 NaN 没有标志为 '0' 否则为 '1'：

ID    Phone No   Phone No Flag
001    NaN           0
002    O123421       1
003    Nan           0

有人可以帮我解决这个问题吗？

【参考方案1】：

Dask 支持常规的pandas 语法，因此下面的代码与pandas 中的代码相同：

ddf['phone_no_flag'] = ddf['phone_no'].isna() * 1

乘以 1 是得到 0/1 的值，而不是 True/False。

【讨论】：

您能否为您的答案添加一些解释？

【参考方案2】：

请根据您显示的示例尝试以下操作。您可以在这里使用np.where 和.isnull() 函数。只需通过 np.where 检查条件，如果列（电话号码）的值为 NaN，则将 0 分配给新列或将 1 分配给新列值。

import pandas as pd
import numpy as np
df1['Phone No Flag']=np.where(df1['Phone No'].isnull(),0,1)