散点图：将色调设置为数据框单元格的值

Posted 2023-03-11

【中文标题】散点图：将色调设置为数据框单元格的值

【英文标题】：scatterplot: set hue to value of dataframe cells

【发布时间】：2022-01-16 17:34:52

【问题描述】：

这个示例数据是我自己编的：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
y = np.random.rand(10,3)
df = pd.DataFrame(y, columns=["1", "2", "3"])

现在我想对这个示例数据进行散点图。 我尝试过使用seaborn： 最简单的方法是这个

sns.scatterplot(data=df)

这几乎给了我我想要的：

现在我的问题是： 可以用色调改变y吗？ 所以我将我的列作为 y 轴，并且色调基于单元格的值。

【参考方案1】：

您可以使用melt 函数和参数ignore_index=False：

y = np.random.rand(10,3)
df = pd.DataFrame(y, columns=["1", "2", "3"])
df = pd.melt(df, var_name="y_val", value_name='hue', ignore_index=False)
sns.scatterplot(x=df.index, y="y_val", hue="hue", data=df)
plt.show()

输出：

【讨论】：

正是我正在寻找的。谢谢，我会阅读有关融化功能的文档以获取更多信息

很高兴我能帮上忙！你可能也想检查seaborn.heatmap