如何使用 Plotly 在 Python 中使用 Pandas 数据框列设置散点图悬停信息

Posted 2023-05-08

【中文标题】如何使用 Plotly 在 Python 中使用 Pandas 数据框列设置散点图悬停信息

【英文标题】：How to Set Scatter Plot Hover Info With Pandas Dataframe Column in Python With Plotly

【发布时间】：2019-05-29 13:04:44

【问题描述】：

我正在使用 pandas 为我的散点图生成数据。但是，当我尝试将一列转换为 hoverinfo 的列表时，我无法成功编译。

我正在使用列表功能。我也尝试过 data['id'].values 和 data['id'].tolist。

hoverList = list(data.id)
display = go.Scatter(
    x = data['x_data'],
    y = data['y_data'],
    hoverinfo = 'hoverList',
    mode = 'markers',
    name = "data",
    marker = dict(
    size = 6,
    color = 'rgba(76, 224, 128, 0.79)'
    )
)

收到的输出：

scatter 的 'hoverinfo' 属性接收到的类型为 'builtins.str' 的无效值 接收值：'hoverList'

【参考方案1】：

我解决了这个问题。看起来 hoverinfo 参数只能是“x”、“y”、“z”、“text”或其他一些指定的命令。这是编译的代码：

display = go.Scatter(
    x = data['x_data'],
    y = data['y_data'],
    text = data['id'],
    hoverinfo = 'text',
    mode = 'markers',
    name = "data",
    marker = dict(
    size = 6,
    color = 'rgba(76, 224, 128, 0.79)'
    )
)