将日期时间转换为 matplotlib 日期时间 xaxis 的数字
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【中文标题】将日期时间转换为 matplotlib 日期时间 xaxis 的数字【英文标题】:convert datetime to number for matplotlib datetime xaxis 【发布时间】:2022-01-23 06:12:53 【问题描述】:如何将日期时间转换为 matplotlib 的 x 轴使用的浮点表示? matplotlib.dates.date2num
似乎无法按以下方式工作...
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import datetime
idx = pd.DatetimeIndex(
[
'2021-12-21 10:25:00+00:00', '2021-12-21 10:30:00+00:00',
'2021-12-21 10:35:00+00:00', '2021-12-21 10:40:00+00:00',
'2021-12-21 10:45:00+00:00', '2021-12-21 10:50:00+00:00',
'2021-12-21 10:55:00+00:00', '2021-12-21 11:00:00+00:00',
'2021-12-21 11:05:00+00:00', '2021-12-21 11:10:00+00:00'
],
dtype='datetime64[ns, Europe/London]',
name='time',
freq=None
)
s = pd.Series(
[0.6, 1.8, 2.7, 1.8, 1.5, 2.1, 0.9, 1.8, 3.2, 4.4],
index=idx
)
fig, ax = plt.subplots()
s.plot(ax=ax)
target_x = datetime.datetime(2021, 12, 21, 18)
target_y = 2
ax.scatter(mpl.dates.date2num(target_x), target_y, marker='x')
问题似乎出在这里:
>>> ax.get_xlim()
(27334705.0, 27334750.0)
而
>>> mpl.dates.date2num(target_x)
18982.75
参考文献
Converting between datetime, Timestamp and datetime64 Python matplotlib.dates.date2num: converting numpy array to matplotlib datetimes【问题讨论】:
Pandas 使用与 matplotlib 不同的日期时间转换器。 如果你想使用 date2num 建议你注销 pandas 转换器。 pandas.pydata.org/docs/reference/api/… 【参考方案1】:现在是 Epochs / 60。
>>> ax.get_xticklabels()
[Text(27334705, 0, '10:25'),
Text(27334740, 0, '11:00'),
Text(27334750, 0, '11:10')]
所以我注意到 matplotlib 表示中的数字之间的差异等于日期时间之间的分钟差异。然后就可以确认了
>>> idx[7].timestamp() / 60 #'2021-12-21 11:00:00+00:00'
27334740.0
它检查出来。 我不知道这背后的原因,或者更漂亮的方法 - 只是注意到这种关系。
下面的代码标记 - 必须将时区信息添加到您的目标日期时间:
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import datetime
import pytz
idx = pd.DatetimeIndex(
[
'2021-12-21 10:25:00+00:00', '2021-12-21 10:30:00+00:00',
'2021-12-21 10:35:00+00:00', '2021-12-21 10:40:00+00:00',
'2021-12-21 10:45:00+00:00', '2021-12-21 10:50:00+00:00',
'2021-12-21 10:55:00+00:00', '2021-12-21 11:00:00+00:00',
'2021-12-21 11:05:00+00:00', '2021-12-21 11:10:00+00:00'
],
dtype='datetime64[ns, Europe/London]',
name='time',
freq=None
)
s = pd.Series(
[0.6, 1.8, 2.7, 1.8, 1.5, 2.1, 0.9, 1.8, 3.2, 4.4],
index=idx
)
fig, ax = plt.subplots()
s.plot(ax=ax)
target_x = datetime.datetime(2021, 12, 21, 11, 0, 0, 0, pytz.UTC)
target_y = 2
ax.scatter(int(target_x.timestamp()/60), target_y, marker='x')
【讨论】:
好地方!另一条评论是我在pandas
中注意到它有时可以根据轴将日期标准化为target_x.timestamp()/60/60/24
或target_x.timestamp()/60/60
以上是关于将日期时间转换为 matplotlib 日期时间 xaxis 的数字的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
我找不到将熊猫时间戳转换为 matplotlib 图的日期的方法
如何在pd.read.csv之后用matplotlib绘制日期?