熊猫用字符串转换日期
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【中文标题】熊猫用字符串转换日期【英文标题】:Pandas converting date with string in 【发布时间】:2017-09-17 10:30:54 【问题描述】:我从 python、pandas 和 matplotlib 开始。我正在处理超过百万个条目的数据。我正在尝试更改日期格式。在 CSV 文件中,日期格式为 23-JUN-11。我想用未来的日期来绘制每个候选人的捐款金额。如何将日期格式转换为 pandas 可读的格式?
Here is the link to cut file 149 entries
我的代码:
%matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
第一个候选人
reader_bachmann = pd.read_csv('P00000001-ALL.csv' ,converters='cand_id': lambda x: str(x)[1:],parse_dates=True, squeeze=True, low_memory=False, nrows=411 )
date_frame = pd.DataFrame(reader_bachmann, columns = ['contb_receipt_dt'])
数据切片
s = date_frame.iloc[:,0]
date_slice = pd.Series([s])
date_strip = date_slice.str.replace('JUN','6')
尝试转换为新的日期格式
date = pd.to_datetime(s, format='%d%b%Y')
print(date_slice)
这是错误信息
ValueError: could not convert string to float: '05-JUL-11'
【问题讨论】:
请显示一个日期的例子 - 因为它在 csv 中 @GiantsLoveDeathMetal 列名是 contb_receipt_dt,日期格式是 6/20/2011 但是当我打印数组时,熊猫将其视为日期格式 23-JUN-11 能否请您发布 CSV 的 sn-p,151MB 有点大。仅仅一百行就足以解决这个问题,是吗? @JimFactor 我发布了一个新链接,其中包含文件 149 条目的较小版本。 【参考方案1】:作为替代方案,您可以使用 dateutil.parser 直接解析包含字符串的日期,我为演示创建了一个随机数据框。
l = []
for i in range(100):
l.append('23-JUN-11')
B = pd.DataFrame('Date':l)
现在,让我们导入 dateutil.parser 并将其应用到我们的日期列
import dateutil.parser
B['Date2'] = B['Date'].apply(lambda x : dateutil.parser.parse(x))
B.head()
Out[106]:
Date Date2
0 23-JUN-11 2011-06-23
1 23-JUN-11 2011-06-23
2 23-JUN-11 2011-06-23
3 23-JUN-11 2011-06-23
4 23-JUN-11 2011-06-23
【讨论】:
【参考方案2】:您需要使用不同的日期格式字符串:
format='%d-%b-%y'
为什么?
错误消息提供了错误的线索:
ValueError:无法将字符串转换为浮点数:'05-JUL-11'
format string 控制转换,目前是:
format='%d%b%Y'
需要的字段是:
%y - year without a century (range 00 to 99)
%b - abbreviated month name
%d - day of the month (01 to 31)
缺少的是分隔数据字符串中的字段的-
,以及用于两位数年份的y
,而不是用于四位数年份的当前Y
。
【讨论】:
以上是关于熊猫用字符串转换日期的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章