Python Pandas 合并不起作用

Posted 2023-02-23

【中文标题】Python Pandas 合并不起作用

【英文标题】：Python Pandas Merge Won't Work

【发布时间】：2022-01-19 11:47:20

【问题描述】：

我有两个 Python Pandas 数据帧：

Inventory_Info（20 行）：

Group, Facility, Unit, Room, HardwareAddress
'Generic Hospital Group', 'Generic Hospital', 'Generic Hospital Ward', 'Generic Hospital Room', 5715

Data（47 行）：

Serial_Number, Last_Server_Check, Num_Check_Ins, HardwareAddress
00BA0F42, 23, 1/18/17 20:38, 3906

Inventory_Info.HardwareAddress 的所有 20 个值都出现在 Data.HardwareAddress 中。

我试过了，但它没有合并数据。我从两个 DataFrame 中获取列名，但只包含 Data 的内容。

finalDataSet = pandas.DataFrame.merge(Data, Inventory_Info, how='left', on='HardwareAddress')

同样，我尝试过翻转 DataFrame 顺序：

finalDataSet = pandas.DataFrame.merge(Inventory_Info, Data, how='left', on='HardwareAddress')

我得到了合并的列名，但现在只显示Inventory_Info 数据。

我尝试过使用这种合并语法：

finalDataSet = webData.merge(rawData, left_index='HardwareAddress', right_on='HardwareAddress')

虽然此语法将数据转换为正确的格式并填充所有列，但 HardwareAddress 索引上的数据不匹配，并且其排列错误。

【问题讨论】：

首先，您需要发布每个DataFrame的头部。接下来，将 pandas 别名为pd。最后，不要使用 pandas.DataFrame.merge。使用pd.merge。

我刚才试了pd.merge，结果和pd.DataFrame.merge一样。

请编辑您的问题并粘贴print(Data.head())和print(Inventory_Info.head())的结果

Inventory_Info.HardwareAddress 的所有 20 个值都出现在 Data.HardwareAddress 中...没有我们无法复制的数据，只能相信您的话。另外 我从两个 DataFrame 中获取列名，但只包含 Data 的内容。...您的意思是 NaN 返回吗？请注意您使用的是 left 连接，因此非匹配项会返回 NaN。

【参考方案1】：

我终于解决了这个问题。

Inventory_Info.dtypes 和 Data.dtypes 分别显示 HardwareAddress 是 object 类型。我使用了Data['HardwareAddress'].astype(int) 和Inventory_Info['HardwareAddress'].astype(int)，然后DataFrame 完全按预期合并。