Yahoo Finance API / URL 不起作用：Pandas DataReader 的 Python 修复

Posted 2023-03-11

【中文标题】Yahoo Finance API / URL 不起作用：Pandas DataReader 的 Python 修复

【英文标题】：Yahoo Finance API / URL not working: Python fix for Pandas DataReader

【发布时间】：2017-10-22 02:01:03

【问题描述】：

自 2017 年 5 月 16 日以来，使用 Pandas DataReader 的“yahoo”方法无法访问雅虎财经 URL。我尚未测试昨天发布的这个 fix-yahoo-finance：https://pypi.python.org/pypi/fix-yahoo-finance，声明：“Yahoo !finance 已停用其历史数据 API”。

编辑 2017 年 8 月 2 日：此后我按照https://pypi.python.org/pypi/fix-yahoo-finance 中的步骤执行以下操作：$ pip3 install fix_yahoo_finance --upgrade --no-cache-dir，升级 pandas_datareader 以使用“fix-yahoo-finance 0.0.6 "，以及修改后的代码：

from pandas_datareader import data as pdr
import fix_yahoo_finance

data = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start='2017-04-23', end='2017-05-24')

请注意，最后 2 个数据列的顺序是“Adj Close”和“Volume”，即。不是以前的格式。出于我的目的，它们只是重置为原始格式：

cols = ['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Adj Close']
data.reindex(columns=cols)

【参考方案1】：

我会推荐使用 Quandl。我不确定雅虎在被收购后是否可靠。 在 Quandl 中，如果您有多个符号，则必须循环。阅读docs 并执行以下操作：

    import quandl as qdl
    start_date = '2016-01-01'
    end_date = '2017-05-22'
    for symbol in symbols:

        quandldata = qdl.get_table("WIKI/PRICES",qopts="columns":["date", "adj_close"],
        ticker=symbol, date = 'gte': start_date,'lte' : end_date)
        # specify that the quandldata df has index col = 'date'
        quandldata = quandldata.set_index(["date"], drop=True)
        # rename col adj close to the respective symbol to prevent *** w/ same name for all cols
        quandldata = quandldata.rename(columns='adj_close': symbol)
        df = df.join(quandldata) 

【讨论】：

谢谢，我不确定 Quandl 是否提供 ASX 股票的数据。一家数据供应商 eoddata.com 可能值得一看。

我只能抓20只股票，每10分钟有时间限制。如果在10分钟内超过20只股票，就会弹出错误，破码。因此，如果我想从标准普尔 500 指数中抓取所有 505 只股票，我至少需要 4.2 小时（（（505 只股票/20 只股票）*10 分钟）/60 分钟）。这是非常低效的。如果您尝试使用带有 yahoo 的 pandas_datareader 获取 MSFT 的股票数据，然后单击从错误消息中获得的链接“YAHOO！马上回来”。 https://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=MSFT&a=0&b=1&c=2016&d=0&e=1&f=2017&g=d&ignore=.csv

使用 Quandl，您会想开设一个免费帐户。当您这样做时，您将获得 2000 个电话/10 分钟。

【参考方案2】：

import pandas_datareader.data as pdweb
from pandas_datareader import data as pdr
import fix_yahoo_finance # must pip install first 
data = pdr.get_data_yahoo('SPY','2017-05-20','2017-05-23')
data = pdr.get_data_yahoo(['SPY','QQQ'],'2017-05-01','2017-05-23', as_panel=False,group_by = 'ticker')

【参考方案3】：

我已按照https://pypi.python.org/pypi/fix-yahoo-finance 中的步骤执行以下操作： $ pip3 install fix_yahoo_finance --upgrade --no-cache-dir 并且还升级了 pandas_datareader 以确保。

“fix-yahoo-finance 0.0.6”运行良好，例如 BHP.AX：

from pandas_datareader import data as pdr
import fix_yahoo_finance

data = pdr.get_data_yahoo('BHP.AX', start='2017-04-23', end='2017-05-24')

请注意，最后 2 个数据列的顺序是“Adj Close”和“Volume”，即。不是以前的格式。出于我的目的，它们被重置为原始格式：

cols = ['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Adj Close']
data.reindex(columns=cols)

【参考方案4】：

我喜欢 user3443068 的回答，因为它很简单。

我还建议将 Google 用作您的来源，因为考虑到公司的发展方向，雅虎实例可能会经历许多已弃用的版本。

def get_ret(tickers_ls, start_dt, end_dt):
        #create dataframe
        df_ret=pd.DataFrame() 

        #get prices for all tickers 
        for tk in tickers:
            p = wb.DataReader(tk, "google", start_date, end_date).Close
            df_ret_tmp = p.to_frame()['Close'].reset_index()
            df_ret_tmp['Ticker']=tk
        ## append
            df_ret=df_ret.append(df_ret_tmp) 

        #pivot and get into single dataframe
        pivoted = df_ret.pivot(index='Date', columns='Ticker')
        pivoted.columns = pivoted.columns.droplevel(0)

        return pivoted

【讨论】：

Google 并不是一个真正可行的选择，因为他们会调整拆分价格，而不是股息