Flutter:如何在 dart 的后台线程上运行函数
Posted
技术标签:
【中文标题】Flutter:如何在 dart 的后台线程上运行函数【英文标题】:Flutter: How can I run a function on background thread in dart 【发布时间】:2019-01-07 20:37:11 【问题描述】:Future getImage() async
var image = await ImagePicker.pickImage(source: ImageSource.camera);
setState(()
_image = image;
print("IMG:" + _image.toString());
);
setPrefs() ;
Future setPrefs() async
_base64 = base64.encode(_image.readAsBytesSync());
print(_base64);
final prefs = await SharedPreferences.getInstance();
prefs.setString(IMAGE_KEY, _base64);
readAsBytesSync()
方法在 android 上运行良好,但在 ios 上太慢了。那么如何将这段代码移动到新的后台线程呢?
【问题讨论】:
使用readAsBytes()
docs.flutter.io/flutter/foundation/compute.html 可以轻松地在后台线程中运行代码
【参考方案1】:
1.使用未来
您可以使用readAsBytes
的异步版本。
所以而不是:
final imageData = _image.readAsBytesSync();
_base64 = base64.encode(imageData);
你可以:
final imageData = await _image.readAsBytes();
_base64 = base64.encode(imageData);
2。使用Isolate
在您的代码中,速度可能不一定是 readAsBytes
行。它可能是图像的 base 64 编码。如果是这种情况,您可以将整个计算放入单独的隔离中。有一个方便的方法compute可以使用。
// This needs to be a global function
encodeImage(File imageFile)
return base64.encodeimageFile.readAsBytesSync());
Future setPrefs() async
_base64 = await compute(encodeImage, _image);
print(_base64);
final prefs = await SharedPreferences.getInstance();
prefs.setString(IMAGE_KEY, _base64);
此外,值得一提的是SharedPreferences
(对于Android,又名,在iOS 上为NSUserDefaults
)旨在存储小型用户设置。它不是为存储可能是兆字节大的图像而设计的。最好将图片文件复制到应用的文件夹中,文件名只存放在SharedPreferences
中。
【讨论】:
非常感谢@Yuchen!!!到处寻找解决方案,您的第一个 readAsBytes 解决方案救了我的培根!!【参考方案2】:由于 Flutter 是单线程并运行事件循环(如 Node.js),因此您不必担心线程管理或产生后台线程。如果您正在执行 I/O 密集型工作,例如磁盘访问或网络调用,那么您可以安全地使用 async/await
并完成。另一方面,如果您需要进行计算密集型工作以使 CPU 保持忙碌,您希望将其移至 Isolate
以避免阻塞事件循环。
对于 I/O 密集型工作,将函数声明为 async
函数,并在函数内长时间运行的任务上声明 await
:
loadData() async
String dataURL = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts";
http.Response response = await http.get(dataURL);
setState(()
widgets = jsonDecode(response.body);
);
这就是您通常执行网络或数据库调用的方式,它们都是 I/O 操作。
隔离是独立的执行线程,不与主执行内存堆共享任何内存。这意味着你不能从主线程访问变量,或者通过调用setState()
来更新你的 UI。隔离区名副其实,不能共享内存(例如,以静态字段的形式)。
这里,dataLoader()
是在自己的单独执行线程中运行的Isolate
。在隔离中,您可以执行更多 CPU 密集型处理(例如解析大型 JSON),或执行计算密集型数学运算,例如加密或信号处理。
您可以运行下面的完整示例:
import 'dart:convert';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:http/http.dart' as http;
import 'dart:async';
import 'dart:isolate';
void main()
runApp(SampleApp());
class SampleApp extends StatelessWidget
@override
Widget build(BuildContext context)
return MaterialApp(
title: 'Sample App',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: SampleAppPage(),
);
class SampleAppPage extends StatefulWidget
SampleAppPage(Key key) : super(key: key);
@override
_SampleAppPageState createState() => _SampleAppPageState();
class _SampleAppPageState extends State<SampleAppPage>
List widgets = [];
@override
void initState()
super.initState();
loadData();
showLoadingDialog()
if (widgets.length == 0)
return true;
return false;
getBody()
if (showLoadingDialog())
return getProgressDialog();
else
return getListView();
getProgressDialog()
return Center(child: CircularProgressIndicator());
@override
Widget build(BuildContext context)
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text("Sample App"),
),
body: getBody());
ListView getListView() => ListView.builder(
itemCount: widgets.length,
itemBuilder: (BuildContext context, int position)
return getRow(position);
);
Widget getRow(int i)
return Padding(
padding: EdgeInsets.all(10.0),
child: Text("Row $widgets[i]["title"]"),
);
loadData() async
ReceivePort receivePort = ReceivePort();
await Isolate.spawn(dataLoader, receivePort.sendPort);
// The 'echo' isolate sends its SendPort as the first message
SendPort sendPort = await receivePort.first;
List msg = await sendReceive(
sendPort,
"https://jsonplaceholder.typicode.com/posts",
);
setState(()
widgets = msg;
);
// the entry point for the isolate
static dataLoader(SendPort sendPort) async
// Open the ReceivePort for incoming messages.
ReceivePort port = ReceivePort();
// Notify any other isolates what port this isolate listens to.
sendPort.send(port.sendPort);
await for (var msg in port)
String data = msg[0];
SendPort replyTo = msg[1];
String dataURL = data;
http.Response response = await http.get(dataURL);
// Lots of JSON to parse
replyTo.send(jsonDecode(response.body));
Future sendReceive(SendPort port, msg)
ReceivePort response = ReceivePort();
port.send([msg, response.sendPort]);
return response.first;
【讨论】:
谢谢,我不知道我们可以使用流在Isolates
通过Receiveport
和Sendport
之间进行通信。但是,对于像我这样的新手来说,您的代码有点难以理解。幸运的是,我找到了一个 blog post,它解释了这里正在做什么。以上是关于Flutter:如何在 dart 的后台线程上运行函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章