Python嵌套字典到数据框[重复]
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【中文标题】Python嵌套字典到数据框[重复]【英文标题】:Python Nested Dictionnary to Dataframe [duplicate] 【发布时间】:2022-01-17 19:10:28 【问题描述】:我有一个这样的字典:
dict = 'A': '0': aaa, '1': bbb, '2': ccc, 'B': '0': 0, '1': 6, '2': 0, 'C': '0': 1, '1': 2, '2': 3
如何将其转换为数据框,以便数据框如下所示:
A B C
0 aaa 0 1
1 bbb 6 2
2 ccc 0 3
我尝试查看 from_dict() 函数,但找不到像这样转换它的方法。
有什么我可以使用的想法吗?
【问题讨论】:
使用df = pd.DataFrame(d)
【参考方案1】:
您可以使用以下方法将嵌套字典转换为数据框:
df = pd.DataFrame(dict)
【讨论】:
以上是关于Python嵌套字典到数据框[重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
将带有嵌套字典的json响应转换为pandas数据框[重复]
如何在嵌套的 Python 字典中搜索匹配的数据框值,然后更新数据框?