用于在 Excel 中导出的嵌套字典的顺序或 pandas 列的顺序 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】用于在 Excel 中导出的嵌套字典的顺序或 pandas 列的顺序 [重复]

【英文标题】：Order of nested dictionaries or order of pandas columns for exporting in Excel [duplicate]

【发布时间】：2018-10-13 10:46:37

【问题描述】：

我想将嵌套字典中包含的某些数据导出到 PD 数据框，然后导出到 Excel：

counter=0
for m in [3]:
for column, wind_speed in enumerate(wind_speeds):
    for row,ti in enumerate(TIs): 
        if ~np.isnan(Mx_m_3[row,column]): 
            exec("dtb_dict.update("+str(counter)+":'case': '12', 
'WindSpeed': wind_speed, 'TI':ti, 
list_of_variables[0]:"+list_of_variables[0]+"[row,column], 
list_of_variables[1]:"+list_of_variables[1]+"[row,column])")
            counter+=1


a=pd.DataFrame.from_dict(i: dtb_dict[i]
                       for i in dtb_dict.keys() 
                       for j in dtb_dict[i].keys(),
                   orient='index')


writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

我想要一个数据框，其中的列按大小写顺序排列，风速，ti，list_of_variables[0]，list_of_variables[1]

我得到： 案例, 风, 速度, list_of_variables[1], list_of_variables[0], ti

有没有办法指定嵌套字典的顺序或重新排列数据框？

谢谢！

【参考方案1】：

您可以轻松地为 pandas DataFrame 执行此操作。

假设我们从

a = pd.DataFrame("case": list(range(10)), "wind,speed": list(range(10)), "list_of_variables[1]": list(range(10)), "list_of_variables[0]":list(range(10)), "ti": list(range(10)))

然后

a = a[["case", "wind,speed", "ti", "list_of_variables[0]", "list_of_variables[1]"]]

将按照您的意愿对您的列进行排序。