加入两个熊猫数据框

Posted 2023-04-18

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【中文标题】加入两个熊猫数据框【英文标题】：joining two panda dataframes 【发布时间】：2018-08-09 12:54:34 【问题描述】：

我无法合并这两个数据框以提供预期结果。我想检查两个数据框，如果数据框 1 的第 1 列和第 3 列与数据框 2 的第 0 列和第 2 列匹配，则返回最后一个数据框。

df1                 
0   1       2        3       4    5
4   4133    43  192.168.0.1 dt1 default
5   4134    43  192.168.0.2 dt2 t2
6   4135    43  192.168.0.3 dt3 t3


df2                 
0       1        2       3     4         5
4134    43  192.168.0.2 dt2 t2  
4136    43  192.168.0.4 dt4 default 
4137    43  192.168.0.5 dt5 default 



result                  
0    1       2       3       4   5
5   4134    43  192.168.0.2 dt2 t2

【问题讨论】：

【参考方案1】：

您可以尝试使用带有merge 的内部联接：

df1[['1','3']].merge(df2, left_on=['1','3'], right_on=['0','2'], suffixes=('_x',''))\
              .drop(['1_x','3_x'], axis=1)

【讨论】：

【参考方案2】：

试试这个：

result = df1.merge(df2, left_on=['1', '3'], right_on=['0', '2'])

【讨论】：

以上是关于加入两个熊猫数据框的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章