无法加入熊猫中的数据框

Posted 2023-03-12

【中文标题】无法加入熊猫中的数据框

【英文标题】：Unable to join to dataframe in pandas

【发布时间】：2020-02-02 09:11:30

【问题描述】：

我有两个 df。第一个df是多索引，另一个是典型的单索引。

图 1：多索引 df

和

图 2：单一索引

加入这两个df后，出现以下错误

不能在没有重叠索引名称的情况下加入

我怀疑，这个错误是由于第一个 df 中的索引列 name 造成的（图 1）。

甚至，交换索引名称和典型数值也无济于事

图 2：多索引 df

我可以知道如何解决这个错误吗？

提前感谢您花费的时间

【问题讨论】：

默认情况下在相同索引上合并。您也可以显示您的第二个数据框吗？

您好，感谢您的回复。我附上了它，如图 2 所示 @adrianp

你能告诉我们你的代码吗？也许merge 可能合适，因为我认为您的索引不同。

不要发布数据集的屏幕截图，而是将文本数据复制/粘贴到问题中。

请minimal reproducible example。

【参考方案1】：

您可以将MultiIndex 中的第一级转换为merge 之前的列：

df = (df1.reset_index(level=0)
         .merge(df2, left_index=True, right_index=True)
         .set_index('name', append=True)
         .swaplevel(1, 0))

或者如果使用连接：

df = df1.reset_index(level=0).join(df2).set_index('name', append=True).swaplevel(1, 0)

【讨论】：

感谢您的回复。根据您的建议，我留下了一个单一的索引 df 呢？如何维护多索引？

@polosepian - 然后有必要创建 MultiIndex，答案已编辑。

感谢 Jezrael 的帮助，不胜感激

【参考方案2】：

如果您尝试执行诸如 df.rolling(window).cov()/df.rolling(window).var() 之类的功能，您尝试基本上合并两个多索引数据帧，我发生了什么我是否必须为索引指定一个名称，因为它不知道要匹配的索引名称，这就是您收到此错误的原因。如果您使用 yfin 之类的东西来获取数据，则不会遇到此问题，因为索引始终默认为“日期”。这是解决此问题的简单单行代码：

df.index.rename('Date', inplace=True)

【讨论】：

正如目前所写，您的答案尚不清楚。请edit 添加其他详细信息，以帮助其他人了解这如何解决所提出的问题。你可以找到更多关于如何写好答案的信息in the help center。