Spark 分区:创建 RDD 分区但不创建 Hive 分区
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【中文标题】Spark 分区:创建 RDD 分区但不创建 Hive 分区【英文标题】:Spark partitions: creating RDD partitions but not Hive partitions 【发布时间】:2016-04-26 19:06:51 【问题描述】:这是对Save Spark dataframe as dynamic partitioned table in Hive 的跟进。我尝试在答案中使用建议,但无法在 Spark 1.6.1 中使用
我正在尝试从 `DataFrame.以下是相关代码(改编自 Spark 测试):
hc.setConf("hive.metastore.warehouse.dir", "tmp/tests")
// hc.setConf("hive.exec.dynamic.partition", "true")
// hc.setConf("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")
hc.sql("create database if not exists tmp")
hc.sql("drop table if exists tmp.partitiontest1")
Seq(2012 -> "a").toDF("year", "val")
.write
.partitionBy("year")
.mode(SaveMode.Append)
.saveAsTable("tmp.partitiontest1")
hc.sql("show partitions tmp.partitiontest1").show
完整文件在这里:https://gist.github.com/SashaOv/7c65f03a51c7e8f9c9e018cd42aa4c4a
已在文件系统上正常创建分区文件,但 Hive 抱怨表未分区:
======================
HIVE FAILURE OUTPUT
======================
SET hive.support.sql11.reserved.keywords=false
SET hive.metastore.warehouse.dir=tmp/tests
OK
OK
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Table tmp.partitiontest1 is not a partitioned table
======================
看起来根本原因是org.apache.spark.sql.hive.HiveMetastoreCatalog.newSparkSQLSpecificMetastoreTable
总是创建带有空分区的表。
感谢任何有助于推动这一进程的帮助。
编辑:还创建了SPARK-14927
【问题讨论】:
【参考方案1】:我找到了一种解决方法:如果您预先创建表格,那么 saveAsTable() 就不会弄乱它。所以以下工作:
hc.setConf("hive.metastore.warehouse.dir", "tmp/tests")
// hc.setConf("hive.exec.dynamic.partition", "true")
// hc.setConf("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")
hc.sql("create database if not exists tmp")
hc.sql("drop table if exists tmp.partitiontest1")
// Added line:
hc.sql("create table tmp.partitiontest1(val string) partitioned by (year int)")
Seq(2012 -> "a").toDF("year", "val")
.write
.partitionBy("year")
.mode(SaveMode.Append)
.saveAsTable("tmp.partitiontest1")
hc.sql("show partitions tmp.partitiontest1").show
此解决方法适用于 1.6.1,但不适用于 1.5.1
【讨论】:
以上是关于Spark 分区:创建 RDD 分区但不创建 Hive 分区的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在 Apache Spark 中跨列创建 RDD 分区?