如何使用 Folium 将簇标记添加到 Choropleth
Posted
技术标签:
【中文标题】如何使用 Folium 将簇标记添加到 Choropleth【英文标题】:How to add Cluster markers to Choropleth with Folium 【发布时间】:2020-01-22 10:46:56 【问题描述】:我在 Folium 中使用 Choropleth 和 Cluster 标记图已经有一段时间了(这很棒)。我的问题是是否可以将它们组合在一张地图中,这样我就可以看到一个变量对另一个变量的影响程度。我可以让两种地图类型单独工作,所以那里没有问题。到目前为止,这是我尝试将两者结合起来的代码:
import pandas as pd
import folium
from folium.plugins import MarkerCluster
input_filename="input_filename.csv"
df = pd.read_csv(input_filename,encoding='utf8')
geo = 'blah.json'
comparison = 'comparison.csv'
comparison_data = pd.read_csv(comparison)
m = folium.Map(location=[Lat,Lon], zoom_start=12)
folium.Choropleth(
geo_data=geo,
name='choropleth',
data=comparison_data,
columns=['col1','col2'],
key_on='feature.properties.ID',
fill_color='OrRd',
fill_opacity=0.5,
line_opacity=0.5,
legend_name='Blah (%)'
).add_to(m)
folium.LayerControl().add_to(m)
marker_cluster = MarkerCluster().add_to(m)
for row in df.itertuples():
folium.Marker(location=[row.Lat,row.Lon],popup=row.Postcode).add_to(marker_cluster)
m
它会生成等值线,但也不会对集群标记进行分层。值得注意的是,我在单独使用集群标记时遇到了问题,它们不会显示在 Jupyter 笔记本中,但我通过将文件保存为 html 来解决它,然后可以查看。
【问题讨论】:
【参考方案1】:好的,我已经解决了,真的很高兴!!解决方案是先做标记聚类,然后用 Choropleth 跟进:
import pandas as pd
import folium
from folium.plugins import MarkerCluster
m = folium.Map(location=[Lat,Lon], zoom_start=12)
input_filename="input_filename.csv"
df = pd.read_csv(input_filename,encoding='utf8')
geo = 'blah.json'
comparison = 'comparison.csv'
comparison_data = pd.read_csv(comparison)
folium.LayerControl().add_to(m)
marker_cluster = MarkerCluster().add_to(m)
for row in df.itertuples():
folium.Marker(location=[row.Lat,row.Lon],popup=row.Postcode).add_to(marker_cluster)
folium.Choropleth(
geo_data=geo,
name='choropleth',
data=comparison_data,
columns=['col1','col2'],
key_on='feature.properties.ID',
fill_color='OrRd',
fill_opacity=0.5,
line_opacity=0.5,
legend_name='Blah (%)'
).add_to(m)
m
【讨论】:
【参考方案2】:from random import randint
import folium
def rgb_to_hex(rgb):
return '#%02x%02x%02x' % rgb
mp = folium.Map(location=[40.6, -73.7], scale = 10)
colors = []
while len(colors) != 50:
r = randint(0, 255)
g = randint(0, 255)
b = randint(0, 255)
if rgb_to_hex((r, g, b)) not in colors:
colors.append(rgb_to_hex((r, g, b)))
for j in range(df.shape[0]):
lat = df.iloc[j]['latitude']
lon = df.iloc[j]['longitude']
color = colors[int(df.iloc[j]['clust'])]
folium.Circle(location=[lat, lon], radius=8, color = color).add_to(mp)
【讨论】:
您的答案可以通过额外的支持信息得到改进。请edit 添加更多详细信息,例如引用或文档,以便其他人可以确认您的答案是正确的。你可以找到更多关于如何写好答案的信息in the help center。以上是关于如何使用 Folium 将簇标记添加到 Choropleth的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
为啥我不能使用 folium.Map() 函数在地图中标记值列表?
将多个 Vega/vincent 图表添加到 Folium 弹出窗口